改进提升小波阈值算法在信号去噪中的应用

发布时间：2018-04-21 22:47

  本文选题：小波函数 + 阈值方程　； 参考：《激光杂志》2014年08期

【摘要】：针对小波阈值算法对信号去噪过程中信号峰值保留和实时性不佳的现状,本文提出改进的小波阈值算法与提升小波的去噪算法相结合,通过建立连续小波阈值函数方程解决常用阈值产生的振荡和局部峰值重构缺失的问题。提升格式的小波算法弥补了传统小波变换实时性上的不足,并且计算量小,不需要额外的存储空间。最后,仿真实验结果表明,提升方案的改进小波阈值算法的重构信号更接近原始信号,较传统小波阈值算法仿真时间短实时性更强。
[Abstract]:In view of the fact that the wavelet threshold algorithm is not good in the signal denoising process, the improved wavelet threshold algorithm and the lifting wavelet de-noising algorithm are proposed in this paper, and the improved wavelet threshold algorithm is combined with the lifting wavelet de-noising algorithm. A continuous wavelet threshold function equation is established to solve the problems of oscillation and local peak reconstruction. The lifting scheme of wavelet algorithm makes up for the deficiency of traditional wavelet transform in real-time, and the computation is small, and no extra storage space is needed. Finally, the simulation results show that the reconstructed signal of the improved wavelet threshold algorithm is closer to the original signal, and the simulation time of the improved wavelet threshold algorithm is better than that of the traditional wavelet threshold algorithm.
【作者单位】： 乌鲁木齐职业大学;
【分类号】：TN911.4

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本文编号：1784451