智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究

发布时间：2018-04-22 09:11

  本文选题：智能天线 + 最小均方算法　； 参考：《计算机仿真》2014年08期

【摘要】：波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长因子和自相关误差共同确定。对新算法的性能进行了理论分析,并推导了确保算法收敛的参数α的取值范围。计算机仿真结果与理论分析一致,与现有的变步长算法相比,新的变步长LMS算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较低的算法复杂度,非常适用于智能天线波束形成问题。
[Abstract]:Beamforming algorithm is the core of smart antenna research, which can effectively receive desired signals and suppress interference signals. However, all algorithms have the disadvantages of large computation, slow convergence rate and large steady-state error. In order to improve the performance of the system, an improved variable step size LMS adaptive beamforming algorithm is proposed. The step size factor is determined by both the previous step size factor and the autocorrelation error. The performance of the new algorithm is theoretically analyzed, and the range of the parameter 伪 which ensures the convergence of the algorithm is deduced. The computer simulation results are consistent with the theoretical analysis. Compared with the existing variable step size algorithm, the new variable step size LMS algorithm has faster convergence speed, smaller steady state error and lower algorithm complexity. It is very suitable for the beamforming problem of smart antenna.
【作者单位】： 河南师范大学计算机与信息工程学院;河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目面上项目(61173071) 河南师范大学青年基金项目(2013QK18、2012QK23)
【分类号】：TN821.91

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本文编号：1786545