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使用杂波先验信息和参考数据的距离扩展目标检测

发布时间:2018-04-22 22:03

  本文选题:信号检测 + 距离扩展目标 ; 参考:《信号处理》2014年02期


【摘要】:在雷达目标检测中,待检测单元的杂波协方差矩阵估计质量直接影响到检测性能。杂波协方差矩阵的估计有两种途径:利用一定数量的参数数据,或者是利用杂波的先验信息。本文针对距离扩展目标,研究同时利用杂波场景的先验信息与一定数量的参考数据的检测方法。基于贝叶斯方法,提出了单步广义似然比检验和双步广义似然比检验两种检测算法。与仅使用先验信息或参考数据的常规检测算法相比,该算法具有更大的灵活性。计算机仿真表明,综合利用先验信息与参考数据,可以显著提高距离扩展目标检测性能。且在小样本条件,以及先验失配条件下,本文给出的算法具有更好的稳健性。
[Abstract]:In radar target detection, the estimation quality of clutter covariance matrix of the unit to be detected directly affects the detection performance. There are two ways to estimate the clutter covariance matrix: to use a certain number of parameter data or to use the prior information of clutter. In this paper, a detection method based on the prior information of clutter scene and a certain number of reference data is studied for the extended range target. Based on Bayesian method, two detection algorithms, one step generalized likelihood ratio test and two step generalized likelihood ratio test, are proposed. Compared with the conventional detection algorithm which only uses prior information or reference data, the algorithm is more flexible. Computer simulation shows that the performance of extended range target detection can be improved significantly by synthesizing prior information and reference data. Under the condition of small sample and prior mismatch, the algorithm presented in this paper is more robust.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;空军工程大学信息与导航学院;星海通信科技有限公司;
【基金】:中国博士后科学基金(2012M521744) 国家自然科学基金(61271292)
【分类号】:TN957.51

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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【共引文献】

相关期刊论文 前9条

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相关博士学位论文 前1条

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【二级参考文献】

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1 赵知劲;邬佳;徐春云;张s

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