数字助听器中单通道语音增强算法的研究

发布时间：2018-04-23 07:59

  本文选题：语音特征 + 多分辨率小波　； 参考：《信号处理》2014年04期

【摘要】：传统多通道补偿算法忽略保护语音特征,容易造成语音结构变形和识别率低等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种基于多分辨率小波的单通道语音增强算法。利用多分辨率小波对信号进行分解与重构,提取出语音信号的频谱包络,得到特征点初期信息并依此计算补偿增益,再利用插值算法计算出整个频谱的增益并对其进行响度补偿。仿真实验以及主观性能测试的各项结果均表明该算法能够在对语音进行补偿的同时有效地保护语音特征,提高言语识别率,达到比较理想的效果。
[Abstract]:The traditional multi-channel compensation algorithm neglects the protection of speech features, which can easily lead to structural distortion and low recognition rate. In order to solve the above problems, a single channel speech enhancement algorithm based on multi-resolution wavelet is proposed. The multi-resolution wavelet is used to decompose and reconstruct the signal, extract the spectrum envelope of the speech signal, get the initial information of the feature point, and calculate the compensation gain according to this. Then the interpolation algorithm is used to calculate the gain of the whole spectrum and compensate for its loudness. The simulation results and subjective performance tests show that the proposed algorithm can effectively protect the speech features and improve the speech recognition rate while compensating the speech.
【作者单位】： 南京邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ12_0474)资助课题 江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510003) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1791105