新的像机观测可靠度模型

发布时间：2018-04-24 13:06

  本文选题：多像机网络 + 像机模型　； 参考：《北京航空航天大学学报》2014年03期

【摘要】：针对像机观测方向和观测区域受限的特点,结合人眼感知概率模型,建立了一种基于观测可靠度的像机观测模型.依据Johnson准则,综合考虑了像机距目标的观测距离、观测角度和目标大小等因素,不仅可以确定目标的存在与否,还可以全面描述像机对目标的观测性能,更加符合像机对目标感知的实际情况.在此基础上定义了多个像机对目标的观测可靠度,及像机网络对目标的捕获概率,提出了基于像机观测可靠度模型的多像机网络覆盖优化部署算法.仿真结果表明,利用新的像机观测可靠度模型对网络进行优化,可以在提高多像机网络对观测区域的覆盖程度的同时,优化网络对场景的感知能力,提高对目标的捕获概率.
[Abstract]:In view of the limited observation direction and observation area, a camera observation model based on observational reliability is established in combination with the human perception probability model. According to the Johnson criterion, the observation distance, angle and size of the camera from the target are considered synthetically. Not only can the existence of the target be determined, but also the observation performance of the camera can be described comprehensively. More in line with the camera perception of the actual situation of the target. On this basis, the observation reliability of multiple cameras to the target and the acquisition probability of the target by the camera network are defined, and an algorithm for optimal deployment of the coverage of the multi-camera network based on the camera observation reliability model is proposed. The simulation results show that using the new camera observation reliability model to optimize the network can not only improve the coverage of the observation area of the multi-camera network, but also optimize the network's perception of the scene and the acquisition probability of the target.
【作者单位】： 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【基金】：北京市自然科学基金资助项目(4122044)
【分类号】：TP212.9;TN919.8

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1796757