基于RSSI-距离区间映射的加权质心定位算法

发布时间：2018-04-24 22:42

  本文选题：接收信号强度 + 距离　； 参考：《电子测量技术》2015年05期

【摘要】：考虑到室内传播中RSSI的不稳定因素使得基于RSSI与位置(距离)一一对应关系的定位算法误差较大,在对RSSI统计分析后,提出了在离线采样阶段先建立符合实际环境的基于RSSI-距离区间映射的数据库,再在在线测量阶段根据待定位点RSSI在粗略位置区域中采用加权质心算法确定具体位置。从性能测试结果看出各测试点位置估计偏差略有不同,但平均偏差不高,表明在一定程度上改善了信号因多径效应、非视距传播等波动引起的定位偏差较大问题,验证了该方法的可行性和有效性。
[Abstract]:Considering the instability of RSSI in indoor propagation, the location algorithm based on the one-to-one correspondence between RSSI and location (distance) has a large error. After the statistical analysis of RSSI, In the off-line sampling stage, a database based on RSSI- distance interval mapping is established in the actual environment, and then the weighted centroid algorithm is used to determine the location in rough position region according to the RSSI of undetermined site in the online measurement stage. From the performance test results, it can be seen that the position estimation deviation of each test point is slightly different, but the average deviation is not high, which indicates that the location deviation caused by the multipath effect and the non-line-of-sight propagation of the signal is improved to a certain extent. The feasibility and effectiveness of the method are verified.
【作者单位】： 湖北经济学院电子工程系;武汉大学计算机学院;
【基金】：湖北省教育厅科学技术研究计划(Q20141303)资助项目
【分类号】：TN929.5;TP391.44

【参考文献】

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【共引文献】

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10 李娅菲;朱p荑，

本文编号：1798604