基于区间Mamdani模糊推理的认知无线网络频谱迁移方案
本文选题：认知无线网络 + 频谱迁移 ； 参考：《计算机研究与发展》2014年03期
【摘要】：机会式频谱接入技术虽能够有效提升认知无线网络频谱利用率,但在保障认知用户服务质量(quality of service,QoS)以及频谱资源有效利用率方面存在不足.为了提高认知用户QoS,提升认知无线网络系统性能,提出一种基于区间Mamdani模糊推理的认知无线网络频谱迁移方案.通过引入预判决方法减少不必要的数据量和系统开销.综合考虑待迁移频谱的频谱占用率以及链路维持率,并利用模糊推理计算出频谱迁移度,指导认知用户迁移至最优的频谱空穴.为了缩短模糊推理时长,提出区间Mamdani模糊推理方法.仿真结果表明,该方案能够降低认知用户业务传输的强制中断率、重传率以及频谱迁移次数,在维持较高系统吞吐量的同时,提高认知无线网络频谱资源的有效利用率.
[Abstract]:The opportunistic spectrum access technology can effectively improve the spectrum efficiency of cognitive wireless networks, but there are some shortcomings in guaranteeing the quality of service quality of QoS and the efficient utilization of spectrum resources. In order to improve the QoS of cognitive users and improve the performance of cognitive wireless networks, a spectrum migration scheme for cognitive wireless networks based on interval Mamdani fuzzy reasoning is proposed. The method of prejudgment is introduced to reduce the unnecessary amount of data and the overhead of the system. The spectrum occupancy rate and link maintenance rate of the spectrum to be migrated are considered synthetically, and the spectrum mobility is calculated by fuzzy inference to guide the cognitive users to migrate to the optimal spectrum hole. In order to shorten the time of fuzzy reasoning, an interval Mamdani fuzzy reasoning method is proposed. Simulation results show that the proposed scheme can reduce the forced outage rate, retransmission rate and frequency of spectrum migration of cognitive subscriber service transmission, and improve the efficient utilization of spectrum resources in cognitive wireless network while maintaining high system throughput.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60973027) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20122304130002,20102304120012) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(HEUCFZ1213,HEUCF100601) 黑龙江省自然科学基金项目(F201037,ZD201102)
【分类号】：TN925
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：1798892
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