噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法

发布时间：2018-04-25 01:00

  本文选题：认知无线电 + 噪声功率不确定性(NPU)　； 参考：《电子与信息学报》2014年02期

【摘要】：能量检测是认知无线电系统中广泛采用的空闲频谱检测方案,但其性能受到噪声功率不确定性(NPU)的严重影响。该文提出一种新颖的复杂度较低的NPU区间估计算法,并且从理论上分析了估计的噪声功率对能量检测信噪比墙(SNR WALL)恶化的影响,得出了SNR WALL恶化性定理。进一步基于门限修正提出一种改进的能量检测算法以消除SNR WALL恶化。仿真结果表明,该算法能较为精确地估计NPU区间,并且验证了SNR WALL恶化性定理的正确性;同时,改进的能量检测算法性能要优于稳健的统计方案(RSA)能量检测的结果,并且改进后降低了SNR WALL恶化,提高了检测的鲁棒性。
[Abstract]:Energy detection is a widely used idle spectrum detection scheme in cognitive radio systems, but its performance is seriously affected by noise power uncertainty (NPU). In this paper, a novel NPU interval estimation algorithm with low complexity is proposed, and the influence of the estimated noise power on the deterioration of SNR WALL is analyzed theoretically, and the SNR WALL deterioration theorem is obtained. Furthermore, an improved energy detection algorithm based on threshold correction is proposed to eliminate SNR WALL deterioration. The simulation results show that the proposed algorithm can estimate the NPU interval accurately and verify the correctness of the SNR WALL deterioration theorem. At the same time, the performance of the improved energy detection algorithm is better than that of the robust statistical scheme. The improved method can reduce the deterioration of SNR WALL and improve the robustness of detection.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;重庆邮电大学个人通信研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61271259,61301123) 重庆市自然科学基金(CTSC2011jjA40006) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501,KJ120502,KJ130536) 重庆市教委项目(Kjzh11206)资助课题
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1799034