一种基于自适应RSSI测距模型的无线传感器网络定位方法

发布时间：2018-04-25 19:37

  本文选题：WSN + 节点定位　； 参考：《传感技术学报》2015年01期

【摘要】：为了提高无线传感器网络的节点定位精度和环境适应性,研究了环境因素及信道噪声对无线信号传输特性的影响,对测量误差进行修正,得到精确的环境自适应RSSI测距模型,在此基础上结合距离加权修正的改进WELSE算法,得到了一种新的混合定位算法。在Zig Bee平台CC2430上的测试结果表明本算法在未知环境中不需要预整定模型参数,在定位精度上,本文算法相比WELSE提高了49%,比WCLA提高了36%,可见其具备优秀的环境适应性和较高的定位精度。
[Abstract]:In order to improve the location accuracy and environmental adaptability of wireless sensor networks, the effects of environmental factors and channel noise on wireless signal transmission characteristics are studied. The measurement error is corrected and an accurate environmental adaptive RSSI ranging model is obtained. Based on the improved WELSE algorithm, a new hybrid localization algorithm is proposed. The test results on the Zig Bee platform CC2430 show that the algorithm does not need to adjust the parameters of the model in unknown environment. Compared with WELSE and WCLA, the algorithm of this paper increases 49% and 36% respectively. It can be seen that the algorithm has excellent environmental adaptability and high positioning accuracy.
【作者单位】： 河南工业职业技术学院电子工程系;
【基金】：河南省科技攻关项目(142102310225)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1802667