基于水体散射特性的SAR图像水体检测

发布时间：2018-04-26 00:13

  本文选题：SAR + 水体提取　； 参考：《遥感技术与应用》2014年06期

【摘要】：基于SAR图像中水体后向散射系数服从Gamma分布的特点,提出了一种基于水体散射特性的自动化水体提取算法。研究重点包括:第一,利用高斯分布拟合地物后向散射系数,并结合改进的Gamma模型进行分析,确定最优阈值位置,构建优化准则,自适应迭代求解目标阈值。第二,引入含水体的目标块选择准则,剔除非目标块,对目标块运用所建模型获取阈值,取各目标块平均值作为全景图最优阈值,该过程大大缩短了运行时间,增加了阈值准确率,对SAR图像中水体的实时检测具有深刻意义。实验数据选用Radarsat-2获取的淮南地区单极化数据,实验结果表明该算法可以实现大幅图像中水体的快速、精确和自动化提取。
[Abstract]:Based on the distribution of water body backscattering coefficients from Gamma in SAR images, an automatic water body extraction algorithm based on water body scattering characteristics is proposed. The key points are as follows: firstly, the backscattering coefficients of ground objects are fitted by Gao Si distribution, and the improved Gamma model is analyzed to determine the optimal threshold position, to construct the optimization criteria, and to solve the target threshold by adaptive iteration. Secondly, the selection criteria of target blocks containing water body are introduced, and the non-target blocks are eliminated, and the threshold value is obtained by using the model established for the target blocks, and the average value of each target block is taken as the optimal threshold value of panoramic images. This process greatly reduces the running time. The accuracy of threshold is increased, which is of great significance to the real-time detection of water in SAR images. The experimental results show that the proposed algorithm can be used to extract water from large scale images quickly, accurately and automatically.
【作者单位】： 信息工程大学测绘学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;
【基金】：国家自然科学重点基金项目(41331176)
【分类号】：TN957.52

【共引文献】

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本文编号：1803606