小波滤波方法在光纤陀螺惯导系统初始对准中的应用

发布时间：2018-04-26 02:00

  本文选题：光纤陀螺惯导系统 + 初始对准　； 参考：《微电子学与计算机》2014年12期

【摘要】：光纤陀螺捷联惯导系统初始对准的精度直接影响到系统的导航精度,而光纤陀螺的随机漂移则是影响系统初始对准精度的重要因素.对小波分析的理论进行深入的研究,将多种小波滤波方法应用于光纤陀螺随机漂移数据的处理中,并对小波滤波结果进行对比,选定出在工程应用中最佳的小波滤波方法,应用Allan方差分析对该方法进行性能评估,并将此小波滤波方法应用于初始对准试验中,对试验结果进行分析,验证了最佳小波滤波方法的先进性,具有较高的工程意义.
[Abstract]:The accuracy of initial alignment of fiber-optic gyroscope (fog) strapdown inertial navigation system directly affects the navigation accuracy of the system, and the random drift of fog is an important factor affecting the initial alignment accuracy of the system. In this paper, the theory of wavelet analysis is deeply studied, and various wavelet filtering methods are applied to the processing of random drift data of fog, and the results of wavelet filtering are compared, and the best wavelet filtering method in engineering application is selected. The Allan variance analysis is used to evaluate the performance of this method, and the wavelet filtering method is applied to the initial alignment test. The experimental results show that the best wavelet filtering method is advanced and has high engineering significance.
【作者单位】： 西北工业大学;航天16所;
【基金】：航天支撑基金资助项目(NAXW0006)
【分类号】：TN966

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1803957