针对盲分离接收的干扰技术研究

发布时间：2018-04-27 01:02

  本文选题：多时延干扰 + 不可分准则　； 参考：《信号处理》2014年12期

【摘要】：为了应对盲分离接收技术给实施通信干扰带来的困难,设计了一种多时延干扰信号。首先给出了接收信号模型,然后研究信号分离条件,从调制域出发研究了时延差与码元周期的关系对信号分离性的影响,得出了通信信号与干扰信号的不可分准则,根据该准则选择恰当的延时时间,用多抽头延时线的方式生成干扰信号。仿真结果表明,对常用的JADE和viterbi分离算法,多时延干扰信号起到了抗分离的作用。
[Abstract]:In order to deal with the difficulties of blind separation and reception technology in implementing communication interference, a multi-delay jamming signal is designed. First, the received signal model is given, then the signal separation condition is studied. The influence of the relationship between delay difference and symbol period on signal separation is studied from the modulation domain, and the inseparability criterion of communication signal and interference signal is obtained. According to this criterion, the appropriate delay time is selected, and the interference signal is generated by multi-tap delay line. The simulation results show that the multi-delay interference signal plays an anti-separation role for the common JADE and viterbi separation algorithms.
【作者单位】： 解放军信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金(61072046)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 崔荣涛;李辉;万坚;戴旭初;;一种基于过采样的单通道MPSK信号盲分离算法[J];电子与信息学报;2009年03期

2 廖灿辉;万坚;周世东;;两同频调制信号混合单通道盲分离的性能界[J];清华大学学报(自然科学版);2010年10期

3 吴昊;张杭;路威;;一种面向卫星频谱监测的复合式干扰自动识别算法[J];系统仿真学报;2008年17期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 牛英滔;姚富强;陈建忠;;Fuzzy Jamming Pattern Recognition Based on Statistic Parameters of Signal’s PSD[J];Journal of China Ordnance;2011年01期

2 栾海妍;江桦;吴楚;刘小宝;;基于因子图的同频数字混合信号单通道盲分离[J];电路与系统学报;2012年04期

3 阳建龙;司芹;黄志开;陈智云;;基于盲源分离和EEMD的水电机组转子故障诊断研究[J];工业控制计算机;2014年12期

4 林波;张邦宁;郭道省;;基于四阶累积量和小波降噪的干扰抑制算法[J];航空电子技术;2010年01期

5 孙志国;李立金;郭黎利;;直扩系统复合干扰抑制不确定性解决方案[J];计算机应用研究;2012年07期

6 张兴哲;;一种基于复杂性测度的干扰样式识别方法[J];菏泽学院学报;2013年05期

7 芮国胜;徐彬;张嵩;;GMSK混合信号时延的并行估计算法[J];通信学报;2011年06期

8 廖灿辉;涂世龙;万坚;;基于迭代的同频混合信号单通道盲分离/译码算法[J];通信学报;2011年08期

9 吴芳;芮国胜;张嵩;凌青;;基于恒模特性的单通道时频重叠信号盲分离算法[J];中国科学(信息科学);2013年03期

10 路威;张邦宁;张杭;;利用遗传粒子滤波的单通道扰信盲分离算法[J];数据采集与处理;2014年05期

相关会议论文 前1条

1 林波;张邦宁;郭道省;;一种基于小波降噪的盲信号分离干扰抑制算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前5条

1 王伟;置换混叠图像的盲分离及应用研究[D];上海大学;2011年

2 段新涛;置换混叠图像盲分离特征域方法研究[D];上海大学;2011年

3 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

4 蔡坤;胎儿心电信号的盲分离研究[D];华南理工大学;2011年

5 韩雅菲;多载波CDMA系统中粒子滤波及改进算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

相关硕士学位论文 前4条

1 李立金;直扩系统中信干比强度检测及窄带干扰抑制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

2 黄书华;单通道盲源分离法研究及应用[D];太原科技大学;2013年

3 胡昌海;星载AIS混合信号盲分离技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

4 李林甫;干扰识别技术研究与实现[D];西安电子科技大学;2014年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 蔡权伟,魏平,肖先赐;基于模型拟合的重叠信号盲分离方法[J];电子学报;2005年10期

2 郭道省,张邦宁;DSSS系统中应用HMM的窄带干扰抑制技术[J];系统仿真学报;2005年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王惠刚,梁红,李志舜;任意信号源的盲分离[J];信号处理;2002年02期

2 贾鹏,丛丰裕,史习智;杂系混合信号的盲分离[J];上海交通大学学报;2004年02期

3 周俊临;傅彦;吴跃;;基于自适应学习率独立分量分析的图像盲分离[J];计算机工程与应用;2007年05期

4 张瑜;房少娟;李雪萍;;低角雷达多径误差抑制的盲分离方法[J];电光与控制;2011年10期

5 栾海妍;江桦;吴楚;刘小宝;;基于因子图的同频数字混合信号单通道盲分离[J];电路与系统学报;2012年04期

6 方勇;王超;;单频点频域卷积混合盲分离技术[J];上海大学学报(自然科学版);2007年04期

7 单志超;林春生;涂方明;董华玉;;平稳白噪声背景中信号波形的盲分离与恢复[J];探测与控制学报;2008年02期

8 黄高明;高俊;;基于盲分离的非合作信号定位技术[J];海军工程大学学报;2009年04期

9 王洪;刘昌忠;汪学刚;吴宏刚;;多点定位混叠信号的盲分离[J];电讯技术;2009年12期

10 廖灿辉;万坚;周世东;;两同频调制信号混合单通道盲分离的性能界[J];清华大学学报(自然科学版);2010年10期

相关会议论文 前10条

1 王惠刚;梁红;李志舜;;盲分离的模糊性[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年

2 姜华;秦志峰;钱进;;一种频域盲分离技术及其性能分析[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年

3 刘坚;陆佶人;;一种基于遗传算法的盲分离方法[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年

4 綦敦浩;章新华;范文涛;;水声信号盲分离排序算法[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年

5 姚毅;贾金玲;姚娅川;;盲分离技术在识别生物信号中的应用[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

6 夏斌;;基于独立剩余量的图像盲分离[A];2007第三届中国智能交通年会论文集[C];2007年

7 钟伯成;;信息极大ICA算法的动态盲分离研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

8 王燕妮;马铁华;;盲分离技术在智能化引信中的应用研究[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年

9 刘娜;郭建中;;Infomax算法对调幅信号盲分离效果的分析[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年

10 蔡秋芳;李国辉;杨海滨;;基于时频非交叠性的语音盲分离[A];第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前1条

1 本报记者 滕继濮;盲分离：不想要的信号“非诚勿扰”[N];科技日报;2010年

相关博士学位论文 前9条

1 蔡坤;胎儿心电信号的盲分离研究[D];华南理工大学;2011年

2 张安清;盲分离技术及其在水声信号中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

3 丛丰裕;面向目标感知的盲信号处理算法研究[D];上海交通大学;2007年

4 杨祖元;盲信号分离算法分析与应用研究[D];华南理工大学;2009年

5 周勃;基于盲分离的空调机组故障振声诊断研究[D];沈阳工业大学;2008年

6 高峰;欠定松弛稀疏信号的盲分离研究[D];华南理工大学;2012年

7 黄青华;基于源信号模型的盲分离技术研究及应用[D];上海交通大学;2007年

8 王翔;通信信号盲分离方法研究[D];国防科学技术大学;2013年

9 张袁元;车辆多相关振动噪声源及其路径识别方法研究[D];南京航空航天大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 查君君;盲分离技术的研究及其在缺陷信号处理中的应用[D];合肥工业大学;2007年

2 何真强;基于极大似然法的信号源盲分离[D];北京交通大学;2012年

3 李雯雯;混响背景下盲分离方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2013年

4 孙庆瑞;通信信号的单通道盲分离技术研究[D];西安电子科技大学;2013年

5 王启勇;目标回波与混响的盲分离技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年

6 许龙霞;基于稀疏分析的有噪盲分离研究[D];长安大学;2008年

7 李佰;基于粒子群算法的盲分离及盲抽取的研究[D];湖南师范大学;2010年

8 陈海洋;盲分离技术研究[D];西北工业大学;2005年

9 徐朋霞;基于盲分离技术的凝析天然气测量数据处理[D];中国石油大学;2011年

10 郑雪娇;广义高斯分布在乐音盲分离中的应用研究[D];山东大学;2013年

，

本文编号：1808456