基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型
本文选题：XML + XUTD ； 参考：《西安科技大学学报》2015年01期
【摘要】：为研究煤矿企业安全生产中出现的如何将现有智能物件和子系统链接起来的问题,如何实现应用系统数据大集成的问题,以及如何解决物联网的数字化矿山中海量的异源、异构数据的问题,提出采用基于XML的异构数据源集成算法(XUTD),首先将异构数据转换成统一的XML格式的数据,提高异构处理数据的能力,然后将异源海量数据在物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型(DMIT)中应用,将集成的复杂系统数据进一步的通过数字化矿山异构信息集成处理模型进行负载分散,增加了网络传输压力,从而满足煤矿企业异构数据集成的要求,实现了异构、异源数据信息建设的总体思想。为有效利用物联网技术实现数字化矿山数据大集成提出了有效的解决方案。模型在煤矿企业应用后证明,基于物联网的数字化矿山异构信息集成处理模型可以有效解决异源、异构数据接入的问题,满足了煤矿企业异构数据集成的需求。
[Abstract]:In order to study the problem of how to link the existing intelligent objects and subsystems in the safety production of coal mine, how to realize the data integration of the application system, and how to solve the problem of massive heterogeneity in the digital mine of the Internet of things. In order to improve the ability of heterogeneous data processing, a heterogeneous data source integration algorithm based on XML is proposed to transform heterogeneous data into uniform data in XML format. Then the heterogeneous mass data is applied in the integrated model of heterogeneous information processing of digital mine in the Internet of things (DMIT), and the data of the integrated complex system is further distributed through the integrated model of heterogeneous information processing in the digital mine. The network transmission pressure is increased to meet the requirements of heterogeneous data integration in coal mining enterprises and the overall idea of heterogeneous and heterogeneous data information construction is realized. An effective solution is put forward to realize the large-scale integration of digital mine data by using the Internet of things technology effectively. The application of the model in coal mining enterprises proves that the heterogeneous information integration model based on the Internet of things can effectively solve the problem of heterogeneous data access and meet the needs of heterogeneous data integration in coal mining enterprises.
【作者单位】： 西安科技大学通信与信息工程学院;
【基金】：陕西省教育厅专项项目(14JK1457)
【分类号】：TD67;TP391.44;TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 张心彬;程久龙;李丽;薛重生;;多源信息融合技术在矿井奥灰突水预测中的应用[J];测绘科学;2006年06期
2 王桐;赵春晖;焉晓贞;;基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型[J];东南大学学报(自然科学版);2011年02期
3 王桐;刘大昕;;一种新的混合XML文档聚类方法[J];哈尔滨工程大学学报;2007年06期
4 齐福荣;李忠;武强;;信息融合技术在采空区安全评价中的应用研究[J];中国安全生产科学技术;2010年01期
5 阮界盛;;基于XML异构数据库查询与更新系统的探讨[J];煤炭技术;2012年04期
6 谭章禄;史后波;方毅芳;;物联网技术在煤矿可视化管理的应用研究[J];煤矿机械;2012年08期
7 陈庆奎;吕晓明;郝聚涛;张哲;庄松林;;一个物联网异构数据接入系统ChukwaX[J];计算机工程;2012年17期
8 燕思嘉;;基于gSOAP的物联网异构数据交换技术的研究[J];信息技术;2013年07期
9 赵文涛;董君;;物联网技术在煤矿中的应用[J];微计算机信息;2011年02期
10 马卜林;杨帆;;煤矿井下WiFi人员定位GIS系统设计与实现[J];西安科技大学学报;2012年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 王焰;;疏水降压在龙王庄矿井水害防治中的应用与研究[J];科技创新与应用;2012年04期
2 王桐;赵春晖;焉晓贞;;基于PML及Hedge的物联网异构信息集成处理模型[J];东南大学学报(自然科学版);2011年02期
3 张建;张素萍;李杰;;浅析物联网技术在煤矿的应用[J];电脑知识与技术;2011年32期
4 王桐;赵春晖;陆军;;基于云计算思想和HXFA机的主动Web服务研究[J];电信科学;2010年10期
5 李忠建;魏久传;郭建斌;徐建国;隋岩刚;;运用突水系数法和模糊聚类法综合评价煤层底板突水危险性[J];矿业安全与环保;2010年01期
6 李娜娜;施龙青;李忠建;曲志超;孟宪营;郑俊军;;基于系统聚类法的底板突水危险性评价[J];矿业安全与环保;2011年02期
7 曹红;刁玉杰;;多源信息复合技术在矿井水害预防中的应用[J];国土资源信息化;2008年05期
8 莫钦森;魏金成;温佐云;;物联网在煤矿生产上的应用[J];电子设计工程;2011年24期
9 施侃晟;刘海涛;白英彩;宋文涛;周书勇;;便于快速信息融合的主题检测算法[J];电子科技大学学报;2012年06期
10 孙涛;;物联网关键技术及其在煤矿信息管理中的应用[J];计算机光盘软件与应用;2013年01期
相关博士学位论文 前4条
1 陈国良;煤矿区“一张图”建设的若干关键技术研究[D];中国矿业大学;2011年
2 李云龙;基于多源信息融合的姚桥矿水害防治方法与应用研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年
3 肖建于;证据理论研究及其在矿井突水预测中的应用[D];中国矿业大学;2012年
4 刘屹;面向可视化管理的煤炭企业成本管控研究[D];中国矿业大学（北京）;2013年
【二级参考文献】
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1 冯云德;;建筑物沉降观测技术方法探讨[J];北京测绘;2009年04期
2 孙其博;刘杰;黎，
本文编号：1813404
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