基于趋势分析的AMDF基音检测改进算法

发布时间：2018-04-28 07:51

  本文选题：语音信号处理 + 基音　； 参考：《振动与冲击》2014年20期

【摘要】：针对语音信号处理中传统AMDF基音检测算法存在下降趋势易出现检测错误问题,提出基于去均值下降趋势的AMDF算法改进框架,并以线性多项式表示AMDF均值下降趋势,给出基于最小二乘法的AMDF改进算法。利用最小二乘法拟合均值下降趋势;将其从AMDF中减去获得改进的AMDF(LSAMDF)。仿真实验表明LSAMDF性能明显优于多种AMDF改进算法,验证了改进框架的正确性及以线性趋势表示均值下降趋势的合理性。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional AMDF pitch detection algorithm is prone to error detection in the traditional AMDF pitch detection algorithm in speech signal processing, an improved framework of AMDF algorithm based on de-mean-decreasing trend is proposed, and the decreasing trend of AMDF mean value is expressed by linear polynomial. An improved AMDF algorithm based on least square method is presented. The method of least square is used to fit the decreasing trend of mean value and subtract the improved AMDF LSAMDF from AMDF. The simulation results show that the performance of LSAMDF is better than that of many improved AMDF algorithms. The correctness of the improved framework and the rationality of using linear trend to indicate the average decreasing trend are verified.
【作者单位】： 南京师范大学物理科学与技术学院;
【基金】：江苏省自然科学基金(BK2010546)
【分类号】：TN912.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1814411