基于时域回波相关性特征的飞机目标分类方法

发布时间：2018-04-28 21:13

  本文选题：目标分类 + 特征提取　； 参考：《雷达学报》2015年06期

【摘要】：该文研究了常规窄带雷达体制下利用时域回波调制周期的差异实现直升机、螺旋桨飞机和喷气式飞机3类飞机目标的分类问题。首先分析3类飞机时域回波调制周期的差异;然后针对3类飞机目标时域回波调制周期的不同,基于时域回波相关性提取了2维特征向量;最后基于仿真数据和实测数据,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器的分类结果证明了在脉冲重复频率较低时,多普勒谱有一定程度混叠的情况下,时域相关性特征仍能表现出相对较好的分类性能。
[Abstract]:In this paper, the target classification of helicopter, propeller aircraft and jet aircraft is studied by using the difference of time domain echo modulation period in conventional narrowband radar system. Firstly, the difference of time domain echo modulation period of three kinds of aircraft is analyzed. Then, according to the difference of time domain echo modulation period of three kinds of aircraft targets, the 2D eigenvector is extracted based on the correlation of time domain echo. Finally, based on the simulation data and the measured data, Using the support vector machine support Vector machine (SVM) classifier, it is proved that when the pulse repetition rate is low, the correlation feature in time domain can still show better classification performance when Doppler spectrum has a certain degree of aliasing.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61271024,61201292,61322103) 高等学校博士学科点专项科研基金博导类基金(20130203110013) 陕西省自然科学基础研究计划(2015JZ016)~~
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1816895