航空发动机混叠振动信号的欠定盲源分离方法

发布时间：2018-04-29 20:13

  本文选题：欠定盲源分离 + 航空发动机　； 参考：《推进技术》2014年04期

【摘要】：针对传统欠定盲源分离方法难以有效处理具有时间延迟效应的发动机混叠振动信号分离问题,采用稀疏分量分析法研究了一种时间延迟混合信号的欠定盲源分离方法。该方法通过对混合信号的频域模值的线性聚类分析实现源数目及衰减矩阵的估计,并通过恢复混合信号的频域实部在混合空间的聚类性推断出时间延迟矩阵。实验结果表明,该方法在欠定条件下(传感器个数小于振动源个数)能够有效地将发动机混叠振动信号按照不同的激振源进行分离。
[Abstract]:Aiming at the problem that the traditional method of under-determined blind source separation is difficult to deal with the aliasing vibration signal separation problem of engine with time-delay effect, a method of under-determined blind source separation for time-delay mixed signals is studied by using sparse component analysis. In this method, the source number and attenuation matrix are estimated by linear clustering analysis of the frequency domain modulus of the mixed signal, and the time delay matrix is deduced by restoring the clustering of the real part in the frequency domain of the mixed signal in the mixed space. The experimental results show that the proposed method can effectively separate engine aliasing vibration signals according to different excitation sources under underdetermined conditions (the number of sensors is less than the number of vibration sources).
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;海军航空工程学院电子信息工程系;海军装备航空技术保障部;
【基金】：军队科研基金项目(5130704023)
【分类号】：V231.92;TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1821383