一种低信噪比下的说话人识别算法研究

发布时间：2018-04-30 09:21

  本文选题：谱减法 + Gammatone滤波器组　； 参考：《计算机应用与软件》2014年12期

【摘要】：为了提高低信噪比下说话人识别系统的性能,提出一种Gammatone滤波器组与改进谱减法的语音增强相结合的说话人识别算法。将改进的谱减法作为预处理器,进一步提高语音信号的信噪比,再通过Gammatone滤波器组,对增强后的说话人语音信号进行处理,提取说话人语音信号的特征参数GFCC,进而将特征参数GFCC用于说话人识别算法中。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明,采用这种算法应用于说话人识别系统,系统的识别率及鲁棒性都有明显的提高。
[Abstract]:In order to improve the performance of speaker recognition system at low SNR, a speaker recognition algorithm combining Gammatone filter banks with improved spectral subtraction is proposed. The improved spectral subtraction method is used as a preprocessor to further improve the signal-to-noise ratio of the speech signal, and then the enhanced speaker speech signal is processed through the Gammatone filter bank. The feature parameter GFCC is extracted from the speaker speech signal and used in the speaker recognition algorithm. The simulation experiment is carried out in Gao Si hybrid model recognition system. The experimental results show that the recognition rate and robustness of the system are improved obviously when the algorithm is applied to speaker recognition system.
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(60973095)
【分类号】：TN912.34

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

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【共引文献】

相关会议论文 前10条

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本文编号：1823983