基于稀疏信号重构的近场源定位

发布时间：2018-04-30 10:10

  本文选题：阵列信号处理 + 近场　； 参考：《电子学报》2014年06期

【摘要】：针对近场源定位问题,提出了一种基于稀疏信号重构的定位方法.该方法通过约束稀疏信号的L1-范数求解优化问题,实现信源的定位.该方法采用一种新的方法约束噪声项系数以求解优化问题,无需噪声的先验知识.为了减小计算量,将近场源二维定位问题转化为两次一维参数估计.通过计算机仿真验证了该方法的性能.
[Abstract]:To solve the problem of near-field source location, a new location method based on sparse signal reconstruction is proposed. The L1-norm of constrained sparse signal is used to solve the optimization problem and the source location is realized. This method uses a new method to constrain noise coefficients to solve optimization problems without prior knowledge of noise. In order to reduce the computational complexity, the 2-D location problem of near-field source is transformed into two-order one-dimensional parameter estimation. The performance of the method is verified by computer simulation.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;上海微小卫星工程中心;
【基金】：国家自然科学基金(No.51279043);国家自然科学基金(No.51209059) 水声技术国家级重点实验室基金(No.9140C200203110C2003)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1824136