自适应交叉近似算法的核外计算方法

发布时间：2018-04-30 21:14

  本文选题：自适应交叉近似算法 + 矩量法　； 参考：《西安电子科技大学学报》2014年05期

【摘要】：为解决矩量法在计算电大目标电磁特性时受计算机物理内存限制的问题,设计了一种核外自适应交叉近似算法.使用自适应交叉近似算法有效地压缩了阻抗矩阵,降低了所需存储空间和计算量;并结合核外技术,进一步节省了内存空间,提升了单台计算机的计算能力.通过算例检验了文中方法的准确性和有效性,结果表明:该方法有效地降低了求解电大目标雷达散射截面所需的内存和计算量,并且自适应交叉近似算法及核外计算不损失矩量法的计算精度.
[Abstract]:In order to solve the problem that the method of moments is limited by computer physical memory when calculating the electromagnetic characteristics of electrically large objects, an adaptive cross approximation algorithm is designed. The adaptive crossover approximation algorithm is used to compress the impedance matrix effectively, which reduces the storage space and computation cost, and further saves the memory space and improves the computing power of a single computer. An example is given to verify the accuracy and effectiveness of the proposed method. The results show that the proposed method can effectively reduce the amount of memory and computation required to solve the radar cross section of electrically large targets. And the calculation accuracy of the adaptive cross approximation algorithm and the non-loss moment method is obtained.
【作者单位】： 空军西安飞行学院;西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室;空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60671001,61072018,61271100) 陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8003)
【分类号】：TN951

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1826252