基于部分重合信号的空间谱估计新方法
本文选题：通信技术 + DOA估计 ； 参考：《吉林大学学报(工学版)》2014年02期
【摘要】：为了提高色噪声背景下空间谱估计多重信号分类(MUSIC)算法的分辨率,根据诱饵信号覆盖雷达信号时,实际被动测向系统接收脉冲信号部分重合的特点,提出了一种色噪声背景下空间谱估计的新方法。首先对接收数据进行分段,然后估计每段数据的信源数,最后对各段接收数据的协方差矩阵对角线进行归一化,利用协方差差值MUSIC算法,给出各信号的协方差矩阵,通过多次谱峰搜索,分步得到信号波达方向(DOA)估计结果。计算机仿真及实际系统测试均验证了所提出的方法是可行的。
[Abstract]:In order to improve the resolution of the spatial spectrum estimation multiple signal classification algorithm under the background of color noise, according to the characteristics of partial coincidence of the received pulse signal of the actual passive direction finding system when the decoy signal covers the radar signal, A new method for spatial spectrum estimation in colored noise background is proposed. At first, the received data is segmented, then the source number of each segment is estimated. Finally, the diagonal line of the covariance matrix is normalized, and the covariance matrix of each signal is given by using the covariance difference MUSIC algorithm. By searching multiple spectral peaks, the DOA estimation results are obtained step by step. The results of computer simulation and system test show that the proposed method is feasible.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61201410/F010301) 中央高校基本科研业务费重点专项项目(HEUCFZ1215)
【分类号】：TN911.23
【参考文献】
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5 江e
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