穿戴位置无关的手机用户行为识别模型

发布时间：2018-05-01 01:10

  本文选题：行为识别模型 + 位置无关　； 参考：《计算机应用研究》2015年01期

【摘要】：基于智能手机的人体行为识别能用于健康监控和个人运动管理,针对不同用户携带手机的位置和习惯,分析基于手机传感器获取的三轴加速度信息,从人体不同位置的行为数据中提取多种特征,优选出与行为相关度高且与手机位置相关度低的特征,构建三种决策树分类模型:(行为位置)矢量模型、位置—行为模型和行为模型,其中行为模型准确率最高;针对手机放置在三种不同位置的混合样本,其行为判断准确率为80.29%,耗时最短,能有效进行用户行为识别。
[Abstract]:Human behavior recognition based on smart phone can be used for health monitoring and personal motion management. According to the position and habit of different users carrying mobile phone, the three-axis acceleration information obtained from mobile phone sensor is analyzed. This paper extracts a variety of features from the human body's behavior data in different positions, selects the features with high correlation with behavior and low correlation with mobile phone's position, and constructs three decision tree classification models:: (behavioral position) vector model. The position-behavior model and behavior model have the highest accuracy; for the mobile phone placed in three different locations of mixed samples, the accuracy of behavior judgment is 80.29, the shortest time consuming, can effectively identify user behavior.
【作者单位】： 西安邮电大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61373116) 西安邮电大学校内青年基金资助项目(103-0458)
【分类号】：TN929.53

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