混合调制信号调制识别方法

发布时间：2018-05-02 06:33

  本文选题：树型分类器算法 + 混合调制信号　； 参考：《中山大学学报(自然科学版)》2014年01期

【摘要】：研究基于决策理论算法的混合调制信号特征参数提取与自动识别技术,提出适合混合调制信号调制识别的树型分类器及相应识别步骤。在外调制、内调制识别时首次分别采用副载波信号个数构成的特征矢量、均值归一化包络方差、副载波信号瞬时幅度分布区域统计值等算法,抑制噪声干扰,提高特征参数的准确性,仿真结果表明,在信噪比为6 dB情况下,调制识别率接近90%,和现有混合调制识别方法相比取得较好的识别效果,在混合信号调制识别管理中具有广泛的应用前景。
[Abstract]:Based on the decision theory algorithm, the feature parameter extraction and automatic recognition technology of mixed modulation signal are studied, and the tree classifier suitable for modulation recognition of mixed modulation signal and the corresponding recognition steps are proposed. In the recognition of external modulation and internal modulation, the feature vectors composed by the number of subcarrier signals, the mean normalized envelope variance, the statistical values of the instantaneous amplitude distribution region of the subcarrier signals are used for the first time to suppress noise interference. The simulation results show that when the SNR is 6 dB, the modulation recognition rate is close to 90, which is better than that of the existing hybrid modulation recognition methods. It has a wide application prospect in mixed signal modulation recognition management.
【作者单位】： 佛山科学技术学院电子与信息工程学院;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;惠州学院计算机科学系;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61072070,61301179) 教育部博士学科点基金资助项目(20110203110011) ISN国家重点实验室自主课题资助项目(ISN1101002) 广东省科技计划资助项目(2012B010100038) 广东省-教育部产学研结合资助项目(2012B091100364) 惠州市科技计划资助项目(2011C020005005)
【分类号】：TN911.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1832763