基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR三维成像

发布时间：2018-05-03 00:10

  本文选题：雷达维成像 + 多孔径观测结构　； 参考：《电子与信息学报》2014年09期

【摘要】：该文提出一种基于压缩感知的连续场景稀疏阵列SAR 3维成像方法。利用多孔径观测结构,使SAR复图像在频域和变换域具备稀疏性,将压缩感知(CS)方法引入频域和变换域的信号处理过程中,实现高分辨率3维成像,获得与满阵成像结果相同的成像质量。该文方法适用于随机稀疏阵列,可减少对高程向阵型的设计约束,为孔径综合处理后无法获得满阵条件下实现对地成像提供了可能。仿真试验验证了该文方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a 3 D SAR 3D imaging method for continuous scene sparse array based on compressed sensing is proposed. The multi-aperture observation structure is used to make the SAR complex image sparse in frequency domain and transform domain. The compressed sensing method is introduced into the signal processing process in frequency domain and transform domain to realize high resolution 3D imaging. The imaging quality is the same as that of full array imaging. This method is suitable for random sparse array and can reduce the design constraints of height array, which makes it possible to realize the ground imaging under the condition of full array after aperture synthesis processing. Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 微波成像技术国家重点实验室;中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61271422)资助课题
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1836063