SAR图像船只分类识别研究进展

发布时间：2018-05-03 02:39

  本文选题：合成孔径雷达 + 船只　； 参考：《遥感技术与应用》2014年01期

【摘要】：随着新一代SAR传感器的出现及应用,利用真实高分辨率、多极化SAR图像进行船只分类识别成为海上交通、渔业监测及国防应用的热点问题。首先回顾了SAR图像船只分类识别技术的发展。以近20a国内外研究的重要成果为基础,对几何结构特征、散射特征和极化特征等船只分类特征进行了总结和比较,分析了其优缺点;总结了各种SAR图像船只分类识别算法的技术特点,并分析了各方法的适用性。最后对SAR图像船只分类识别技术的应用前景和发展趋势进行了阐述。
[Abstract]:With the emergence and application of a new generation of SAR sensors, ship classification and recognition using real high resolution and multi-polarization SAR images has become a hot issue in maritime traffic, fishery monitoring and national defense applications. Firstly, the development of ship classification and recognition in SAR image is reviewed. Based on the important research achievements in recent 20 years, the ship classification features such as geometric structure, scattering and polarization are summarized and compared, and their advantages and disadvantages are analyzed. This paper summarizes the technical characteristics of various ship classification and recognition algorithms in SAR images, and analyzes the applicability of each method. Finally, the application prospect and development trend of ship classification and recognition technology in SAR image are described.
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目“高分辨率SAR图像船只特征分析与分类方法研究”(40871191) 国家863计划项目“基于多源SAR影像的船只检测与分类研究”(2009AA12Z139)
【分类号】：TN957.52;U691.1

【参考文献】

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【共引文献】

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