无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测
本文选题:无线传感器网络 + 安全数据融合 ; 参考:《传感技术学报》2014年05期
【摘要】:无线传感器网络的一些固有特点,如节点能量、存储空间和计算处理能力均有限,网络节点布署在野外而无人值守,节点易被敌方捕获,因而网络内部易存在恶意节点。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基础上,提出了一种新的基于安全数据融合的恶意节点检测算法(MNDSDF)。针对节点数目较多层次型的无线传感器网络,MNDSDF算法首先在WTE权值融合的思想上添加了高信誉值过滤机制,来检测恶意采集节点;其次针对WTE和WCF只允许簇内单跳和融合结果受恶意节点影响较大等不足,提出了数据包计数的策略,来检测恶意转发节点。与WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多种攻击行为,适应更宽泛的路由协议。通过仿真实验,MNDSDF算法可以有效检测出部分恶意行为,并经过与WTE和WCF比较,具有更高检测率和更低误检率。
[Abstract]:Some inherent characteristics of wireless sensor networks, such as limited node energy, storage space and computing capacity, network nodes are deployed in the field and unattended, the nodes are easy to be captured by the enemy, so the malicious nodes are easy to exist inside the network. Based on the analysis of the WTE scheme proposed by Atakli et al, a new malicious node detection algorithm based on secure data fusion is proposed in this paper. The MNDSDF algorithm for wireless sensor networks with multi-level nodes first adds a high reputation value filtering mechanism to the idea of WTE weight fusion to detect malicious acquisition nodes. Secondly, aiming at the shortcomings that WTE and WCF only allow single-hop and fusion results to be greatly affected by malicious nodes, a packet counting strategy is proposed to detect malicious forwarding nodes. Compared with WTE, the MNDSDF algorithm can resist more attacks and adapt to broader routing protocols. The MNDSDF algorithm can detect some malicious behaviors effectively and has higher detection rate and lower false detection rate than WTE and WCF.
【作者单位】: 中国计量学院信息工程学院;
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【共引文献】
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,本文编号:1843797
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