一种线性分组码参数的盲识别方法

发布时间：2018-05-04 23:45

  本文选题：线性分组码 + 盲识别　； 参考：《电视技术》2014年09期

【摘要】：针对线性分组码参数的盲识别问题,根据实际序列与随机序列码重分布相似度差异最大的特性,提出一种基于码重相似度识别码字长度和码字同步点的方法,在此基础上,利用一种新的特征——深度分布,识别生成矩阵,利用高斯消去法产生典型生成矩阵,实现了线性分组码的盲识别。码重相似度识别方法简单易行,理论分析及仿真实验表明该方法的容错性较强,误码率为0.01条件下识别效果较好。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind identification of linear block code parameters, according to the maximum similarity difference between real sequence and random sequence code weight distribution, a method based on code weight similarity to identify codeword length and codeword synchronization point is proposed. A new feature-depth distribution is used to recognize the generation matrix, and Gao Si elimination method is used to generate the typical generation matrix. The blind recognition of linear block codes is realized. The method of code weight similarity recognition is simple and feasible. The theoretical analysis and simulation results show that the method is fault-tolerant and the recognition effect is better when the bit error rate is 0.01.
【作者单位】： 河北大学电子信息工程学院;
【基金】：河北省自然科学基金项目(F2013201170)
【分类号】：TN911.22

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 苏绍t，

本文编号：1845241