物联网中适用于内容搜索的实体状态匹配预测方法

发布时间：2018-05-05 04:44

  本文选题：物联网 + 内容搜索　； 参考：《数码世界》2018年01期

【摘要】：通过实体状态匹配预测内容的搜索方法,能有效提高物联网搜索的效率,降低物联网搜索通讯的开销,促进物联网的发展。鉴于此,本文对物联网内容搜索服务架构进行分析,并对实体状态预测方法、实体有序验证方法和仿真验证与结果分析展开研究。此次研究的主要目的是为了提高实体预测的精确度提供有效的设计参考。
[Abstract]:By using the method of entity state matching to predict content, the efficiency of Internet of things search can be improved, the cost of Internet of things search communication can be reduced, and the development of Internet of things can be promoted. In view of this, the architecture of Internet of things content search service is analyzed, and the methods of entity state prediction, entity ordered verification, simulation verification and result analysis are studied. The main purpose of this study is to improve the accuracy of entity prediction to provide an effective design reference.
【作者单位】： 重庆能源职业学院;
【分类号】：TN929.5;TP391.44

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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