当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

基于GLAS激光雷达反演森林生物量

发布时间:2018-05-05 06:18

  本文选题:GLAS + 激光雷达 ; 参考:《测绘通报》2014年11期


【摘要】:森林生物量是森林生态系统监测的重要指标。GLAS大光斑回波信息与森林结构参数存在较强的相关性,适用于森林生物量的反演。本文简要介绍了GLAS激光雷达系统及其特点,利用GLAS的9波形参数对小兴安岭部分地区进行针叶林与阔叶林的生物量估算,结果显示,引入纠正参数后生物量估测模型的决定系数R2由0.657提高到0.806,均方根误差(RMSE)减小为35 Mg/ha,表明利用GLAS进行森林地上生物量估测时,需要考虑地形因素对反演精度的影响。
[Abstract]:Forest biomass is an important index of forest ecosystem monitoring. GLAS large spot echo information has a strong correlation with forest structural parameters, which is suitable for forest biomass inversion. In this paper, the GLAS lidar system and its characteristics are briefly introduced. The biomass of coniferous forest and broad-leaved forest in some areas of Xiaoxing'an Mountains is estimated by using 9 waveform parameters of GLAS. The results show that, After introducing corrected parameters, the determination coefficient R2 of biomass estimation model is increased from 0.657 to 0.806, and the root mean square error (RMSE) is reduced to 35mg / ha, which indicates that the influence of terrain factors on retrieval accuracy should be taken into account when using GLAS to estimate forest aboveground biomass.
【作者单位】: 东北林业大学林学院;
【基金】:东北林业大学大学生创新创业训练计划(201310225014)
【分类号】:TN958.98

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 庞勇,李增元,陈尔学,孙国清;激光雷达技术及其在林业上的应用[J];林业科学;2005年03期

2 庞勇;李增元;Michael Lefsky;车学俭;陈尔学;;地形对大光斑激光雷达森林回波影响研究[J];林业科学研究;2007年04期

3 庞勇;赵峰;李增元;周淑芳;邓广;刘清旺;陈尔学;;机载激光雷达平均树高提取研究[J];遥感学报;2008年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 周志强;岳彩荣;徐天蜀;李毅;王晓宁;;森林高度遥感估测研究综述[J];现代农业科技;2012年02期

2 董立新;吴炳方;唐世浩;;激光雷达GLAS与ETM联合反演森林地上生物量研究[J];北京大学学报(自然科学版);2011年04期

3 刘永霞;胡涌;冯仲科;;基于LIDAR数据的林冠层三维信息模型的提取与应用[J];北京林业大学学报;2007年S2期

4 杨伯钢;冯仲科;罗旭;祝晓坤;董明;全明玉;韩光瞬;;LIDAR技术在树高测量上的应用与精度分析[J];北京林业大学学报;2007年S2期

5 刘清旺;李增元;陈尔学;庞勇;武红敢;;利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠[J];北京林业大学学报;2008年06期

6 王涛;龚建华;张利辉;岳玉娟;;基于机载激光雷达点云数据提取林木参数方法研究[J];测绘科学;2010年06期

7 李琳;崔先国;别君;郭恒庆;季民;王瑞富;;基于机载LiDAR数据的区域林木信息提取[J];测绘科学;2011年02期

8 史照良;曹敏;;基于LiDAR技术的海岛礁、滩涂测绘研究[J];测绘通报;2007年05期

9 成菲;杨建勇;;提高热带雨林地区地形测量技术探讨[J];科技创新与应用;2012年01期

10 关辅兴;李芳伟;;LIDAR数据特点与分类算法探讨[J];测绘与空间地理信息;2009年03期

相关会议论文 前2条

1 李琳;崔先国;季民;贾明凯;;基于机载Lidar数据的区域林木信息提取[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

2 谭明;石晓春;;基于LiDAR数据的DEM获取与地物提取探讨[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 张海玉;张广才岭及完达山森林生物量遥感估测及变化驱动力分析[D];东北林业大学;2011年

2 刘丽娟;基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究[D];东北林业大学;2011年

3 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年

4 张雪红;基于高分辨率遥感的桉树林空间异质性与尺度效应研究[D];南京大学;2012年

5 骆社周;激光雷达遥感森林叶面积指数提取方法研究与应用[D];中国地质大学(北京);2012年

6 赵峰;机载激光雷达数据和数码相机影像林木参数提取研究[D];中国林业科学研究院;2007年

7 王小青;基于遥感技术的小黑杨木材产量和质量预测[D];中国林业科学研究院;2007年

8 张彦林;基于3S技术的山东省森林蓄积量定量估测研究[D];北京林业大学;2008年

9 刘清旺;机载激光雷达森林参数估测方法研究[D];中国林业科学研究院;2009年

10 邓广;高空间分辨率遥感影像单株立木识别与树冠分割算法研究[D];中国林业科学研究院;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 付甜;基于机载激光雷达的亚热带森林参数估测[D];安徽农业大学;2010年

2 温小欢;基于GIS的人工杉木分布式生长模型及其验证方法研究[D];福建师范大学;2010年

3 付尧;哈尔滨市区内植被信息自动分割技术研究[D];东北林业大学;2011年

4 吴红波;基于星载大光斑LiDAR数据反演森林冠层高度及应用研究[D];东北林业大学;2011年

5 周淑芳;基于机载LiDAR与航空像片的单木树高提取研究[D];东北林业大学;2007年

6 冯聪慧;机载激光雷达系统数据处理方法的研究[D];解放军信息工程大学;2007年

7 李娜;川西亚高山森林植被生物量及碳储量遥感估算研究[D];四川农业大学;2008年

8 辛麒;基于机载激光雷达数据构建DEM的精度分析[D];长安大学;2009年

9 张齐勇;城区LiDAR点云的树木提取[D];西南交通大学;2009年

10 未永飞;基于激光雷达测量系统的曲面重构及其质量评价[D];上海交通大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 庞勇;于信芳;李增元;孙国清;陈尔学;谭炳香;;星载激光雷达波形长度提取与林业应用潜力分析[J];林业科学;2006年07期

2 刘经南,张小红;激光扫描测高技术的发展与现状[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年02期

3 庞勇;孙国清;李增元;;林木空间格局对大光斑激光雷达波形的影响模拟[J];遥感学报;2006年01期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郑冬梅;;三峡库区森林生物量和碳储量的遥感估测研究[J];遥感信息;2013年05期

2 王海鹏;金亚秋;大内和夫;渡边学;岛田政信;;Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证[J];遥感学报;2008年03期

3 徐新良;曹明奎;;森林生物量遥感估算与应用分析[J];地球信息科学;2006年04期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前4条

1 王海鹏;大内和夫;金亚秋;;机载极化SAR数据对于苫小牧森林生物量的研究[A];第二届微波遥感技术研讨会摘要全集[C];2006年

2 王红岩;高志海;王t+瑜;李世明;白黎娜;;基于SPOT5遥感影像丰宁县森林生物量估测研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

3 史玉峰;陈健;;雷达遥感技术在森林资源管理与监测中的应用[A];第二届中国林业学术大会——S3 森林经理与林业信息化的新使命论文集[C];2009年

4 何红艳;郭志华;赵宪文;;遥感在森林地上生物量估算中的现状及展望[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

相关重要报纸文章 前1条

1 记者 王建兰;森林生物量有了更精确测算技术[N];中国绿色时报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李明泽;东北林区森林生物量遥感估算及分析[D];东北林业大学;2010年

2 张海玉;张广才岭及完达山森林生物量遥感估测及变化驱动力分析[D];东北林业大学;2011年

3 仝慧杰;森林生物量遥感反演建模基础与方法研究[D];北京林业大学;2007年

4 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年

5 王仲锋;森林生物量建模与精度分析[D];北京林业大学;2006年

6 肖兴威;中国森林生物量与生产力的研究[D];东北林业大学;2005年

7 韩爱惠;森林生物量及碳储量遥感监测方法研究[D];北京林业大学;2009年

8 程秋生;NDVI协同下森林生物量定量估算研究[D];北京林业大学;2013年

9 邢艳秋;基于RS和GIS东北天然林区域森林生物量及碳贮量估测研究[D];东北林业大学;2005年

10 王新凯;喀斯特城市森林生物量及其碳吸存功能研究[D];中南林业科技大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 张慧芳;北京地区森林植被生物量遥感反演及时空动态格局分析[D];北京林业大学;2008年

2 张元元;大兴安岭地区森林生物量遥感模型的研究[D];东北林业大学;2009年

3 刘磊;基于多源数据的森林生物量与生产力估算研究[D];南京林业大学;2010年

4 荣婧;森林生物量及最优采伐的非线性模型研究[D];北京林业大学;2006年

5 董宇;基于遥感信息估测将乐县森林生物量的研究[D];北京林业大学;2012年

6 王轶夫;基于神经网络的森林生物量估测模型研究[D];北京林业大学;2013年

7 李丹丹;北京市森林生物量遥感反演模型研究[D];北京林业大学;2013年

8 翟晓江;基于遥感的陕北黄龙山森林生物量模型[D];西北农林科技大学;2013年

9 宋茜;森林生物量微波遥感估测模型[D];东北林业大学;2011年

10 张锋;基于遥感信息估测森林生物量的研究[D];东北林业大学;2003年



本文编号:1846581

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1846581.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9f99b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com