采用格林函数分解的太赫兹逆合成孔径雷达近场成像算法

发布时间：2018-05-05 23:36

  本文选题：逆合成孔径雷达 + 近场成像　； 参考：《信号处理》2014年09期

【摘要】：针对太赫兹逆合成孔径雷达(ISAR)近场成像的问题,本文提出了采用格林函数分解的ISAR成像算法。文中结合太赫兹雷达超外差接收模式,构建和分析了近场条件下的目标回波模型。通过对回波模型中格林函数的分解,将表征球面波前的格林函数分解为二维平面波的叠加;并在频域完成对回波信号的滤波补偿和二维逆变换后,获得了太赫兹ISAR近场目标的图像。文中通过与二维FFT算法和本文算法进行的数值仿真结果对比,验证了该算法的可行性。最后利用太赫兹雷达转台实测数据对本文算法进行了验证和对比分析,结果表明该算法具有良好的成像性能。
[Abstract]:Aiming at the problem of THz inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) near field imaging, a ISAR imaging algorithm based on Green's function decomposition is proposed in this paper. Combined with the terahertz radar superheterodyne reception mode, the target echo model in near field is constructed and analyzed. By decomposing the Green's function in the echo model, the Green's function which represents the spherical wave front is decomposed into the superposition of the two-dimensional plane wave, and the filtering compensation of the echo signal and the 2-D inverse transformation are completed in the frequency domain. The near field target images of terahertz ISAR are obtained. The feasibility of the algorithm is verified by comparing the numerical simulation results with the two-dimensional FFT algorithm and the proposed algorithm. Finally, the algorithm is verified and compared with the measured data from the terahertz radar turntable. The results show that the algorithm has good imaging performance.
【作者单位】： 电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61271287)
【分类号】：TN958

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本文编号：1849740