基于改进K-means聚类算法的室内WLAN定位研究

发布时间：2018-05-06 11:49

  本文选题：无线通信技术 + WLAN定位　； 参考：《激光杂志》2014年07期

【摘要】：位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means聚类算法所建立起来的指纹数据库优化了初始聚类中心选择方法及准则函数,避免了被聚类的指纹数据陷入局部解现象。实验结果表明:本文所提算法建立的指纹数据库可提高WLAN室内定位精度,缩短定位时间。
[Abstract]:Whether the location fingerprint database can correctly reflect the mapping relationship between the fingerprint signal and the location will affect the final location effect. In this paper, an improved K-means clustering algorithm is applied to the establishment of WLAN indoor fingerprint database, which is compared with the traditional K-means clustering algorithm. The fingerprint database based on improved K-means clustering algorithm is used to optimize the initial clustering center selection method and criterion function to avoid the local solution of the clustered fingerprint data. The experimental results show that the fingerprint database proposed in this paper can improve the accuracy of WLAN indoor location and shorten the location time.
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;中国移动通信集团新疆有限公司;
【基金】：中国移动通信集团新疆有限公司研究发展基金项目(项目编号:XJM2013-01)
【分类号】：TP301.6;TN925.93

【参考文献】

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1 付宁;乔立岩;彭喜元;;基于改进K-means聚类和霍夫变换的稀疏源混合矩阵盲估计算法[J];电子学报;2009年S1期

2 王越;王泉;吕奇峰;曾晶;;基于初始聚类中心优化和维间加权的改进K-means算法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2013年04期

3 张玉芳,毛嘉莉,熊忠阳;一种改进的K-means算法[J];计算机应用;2003年08期

4 方旭明;戚彩霞;向征;;IEEE 802系列无线网络网状组网与移动切换技术综述[J];计算机应用;2006年08期

5 任福君;倪鹏;王殿君;姜永成;段云涛;;基于概率法的移动机器人无线网络定位系统[J];科技导报;2010年10期

6 李中;张铁峰;;不同相似度度量方式的随机数据聚类分析[J];华北电力大学学报(自然科学版);2012年06期

7 唐立新,杨自厚,王梦光;用遗传算法改进聚类分析中的K-平均算法[J];数理统计与应用概率;1997年04期

8 邓中亮;王文杰;徐连明;;一种基于K-means算法的WLAN室内定位楼层判别方法[J];软件;2012年12期

9 杨善林;李永森;胡笑旋;潘若愚;;K-MEANS算法中的K值优化问题研究[J];系统工程理论与实践;2006年02期

10 徐昭;李荣冰;谢非;刘建业;;北斗B1频点中频信号仿真系统设计[J];系统仿真技术;2013年03期

【共引文献】

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1 叶良艳;;基于改进后的K-means聚类算法的网吧用户行为聚类[J];安徽科技学院学报;2009年04期

2 李业丽;秦臻;;一种改进的k-means算法[J];北京印刷学院学报;2007年02期

3 江炳坤;任超;秦永波;;K-means算法复杂度的能量分析方法[J];成都信息工程学院学报;2010年06期

4 顾洪博;赵万平;;数据挖掘算法性能优化的研究与应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期

5 冯杨民;张菊清;;基于K-means聚类的多面函数及其在DEM内插中的应用[J];测绘工程;2009年02期

6 陈寿文;李明东;;基于面向对象思想KMeans算法实现[J];滁州学院学报;2008年03期

7 郭海湘;诸克军;李s，

本文编号：1852200