联合属性散射中心的极化目标重构新方法

发布时间：2018-05-06 12:37

  本文选题：极化图像 + 属性散射中心　； 参考：《西安电子科技大学学报》2014年06期

【摘要】：传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的人造复杂目标,直接分解难以反映目标真实的散射特性.通过引入全极化的属性散射中心模型,将目标信号分解为若干典型散射中心的组合以保留结构的整体性;联合极化对属性散射中心进行特征参数提取以降低噪声影响.提出了一种联合属性散射中心的极化目标重构新方法,该算法能很好地从低信噪比的极化数据中对目标信号进行恢复并保持目标典型结构的整体性,有效增强了极化图像的可视性.
[Abstract]:The traditional polarization target decomposition method decomposes the scattering mechanism of each pixel into the linear weighted sum of the basic scattering mechanism type, which is difficult to reflect the polarization information of the whole structure of the component. Direct decomposition can not reflect the real scattering characteristics of the target. By introducing the fully polarized attribute scattering center model, the target signal is decomposed into several typical scattering centers to preserve the integrity of the structure, and the joint polarization is used to extract the characteristic parameters of the attribute scattering center to reduce the noise effect. In this paper, a new method of polarization target reconstruction combined with attribute scattering center is proposed. The algorithm can recover the target signal from the polarization data with low signal-to-noise ratio (SNR) and maintain the integrity of the typical structure of the target. It effectively enhances the visibility of polarimetric images.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学优秀青年基金资助项目(61222108) “973”计划资助项目(2010CB731903) 国家自然科学青年基金资助项目(61101245)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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1 李军;邢孟道;张磊;吴顺君;;一种高分辨的稀疏孔径ISAR成像方法[J];西安电子科技大学学报;2010年03期

2 唐涛;粟毅;;散射中心特征序贯匹配的SAR图像目标识别方法[J];系统工程与电子技术;2012年06期

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【共引文献】

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5 陈怡君;张群;罗迎;孙丽英;马闯;;基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法[J];弹箭与制导学报;2013年04期

6 徐艺萌;管桦;王国正;张群;周丽;;基于Chirplet变换和压缩感知的空中颤振目标稀疏成像[J];电讯技术;2013年10期

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10 张肖;周建江;汪飞;;基于空域滤波的二维全极化散射中心快速提取[J];航空学报;2014年09期

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6 刘高峰;极化SAR图像特征提取与分类方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

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【二级参考文献】

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3 刘国庆,黄顺吉,熊红,A.Torre,F.Rubertone;多视极化SAR图象相干斑抑制的研究[J];电子科学学刊;1998年03期

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本文编号：1852345