基于SMVF的高频雷达自适应多目标检测

发布时间：2018-05-07 06:19

  本文选题：高频雷达 + 时频分析　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2014年11期

【摘要】：针对高频雷达强海杂波和干扰环境下的多目标检测问题,结合S-method时频分布和Viterbi算法提出了一种多分量线性调频信号瞬时频率估计方法——SMVF法(S-method viterbi fitting),然后根据所提取的瞬时频率的直线拟合性能,提出了一种自适应多目标检测算法。实测数据的处理结果,表明了该算法在低信噪比时,与WDM法(wigner distribution maxima)、WDV法(wigner distribution viterbi)相比,估计精度提高约20%,验证了该算法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-target detection in the environment of high frequency radar strong sea clutter and jamming, Combined with S-method time-frequency distribution and Viterbi algorithm, a multi-component LFM signal instantaneous frequency estimation method, S-method viterbi fitting algorithm, is proposed. Then, an adaptive multi-target detection algorithm is proposed according to the line fitting performance of the extracted instantaneous frequency. The processing results of the measured data show that the estimation accuracy of the proposed algorithm is about 20% higher than that of the wigner distribution maxima WDM method when the SNR is low. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm are verified.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【基金】：湖北省自然科学基金资助项目(2014CFA093) 国防预研基金资助项目 "十二五"教育部支撑计划资助项目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012212020213)~~
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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9 史R，

本文编号：1855739