现代优化技术在无线传感器网络中的应用
本文选题:无线传感器 + 部署优化 ; 参考:《计算机科学》2014年S1期
【摘要】:无线传感器网络是由大量廉价、微小的传感器节点构成的,用于实时监测环境的无线自组织网络。由于无线传感器网络具有规模庞大、节点的计算和存储资源受限、网络拓扑动态不确定等特性,设计高性能的无线传感器网络常常会涉及传统的技术难以建模和求解的复杂优化问题。现代优化技术是一类新兴的具有较强全局搜索能力的启发式优化算法,是解决无线传感器网络中的复杂优化问题的有力工具。作者在研究现代优化技术在无线传感器网络中的主要应用领域,包括传感器节点的定位、网络节点的部署优化、网络覆盖优化、网络路由优化和数据融合问题的基础上,分析了现代优化技术在求解无线传感器网络中的复杂优化问题上的优缺点,并对该领域未来的发展趋势进行了展望。
[Abstract]:Wireless sensor network (WSN) is a wireless ad hoc network which is composed of a large number of cheap and small sensor nodes and is used to monitor the environment in real time. Because of the large scale of wireless sensor networks, the limited computing and storage resources of nodes, the network topology dynamic uncertainty and so on. The design of high performance wireless sensor networks often involves complex optimization problems which are difficult to model and solve by traditional techniques. Modern optimization technology is a new heuristic optimization algorithm with strong global search ability and a powerful tool to solve complex optimization problems in wireless sensor networks. Based on the research of the main application fields of modern optimization technology in wireless sensor networks, including sensor node location, network node deployment optimization, network coverage optimization, network routing optimization and data fusion, the author discusses the application of modern optimization technology in wireless sensor networks, including sensor node location, network node deployment optimization, network coverage optimization, network routing optimization and data fusion. The advantages and disadvantages of modern optimization techniques in solving complex optimization problems in wireless sensor networks are analyzed, and the future development trend in this field is prospected.
【作者单位】: 广东科贸职业学院信息工程系;
【分类号】:TP212.9;TN929.5
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,本文编号:1856011
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