基于蝙蝠优化算法的无线传感器网络节点定位研究

发布时间：2018-05-07 10:05

  本文选题：无线传感器网络 + 蝙蝠优化算法　； 参考：《计算机测量与控制》2014年08期

【摘要】：节点定位是无线传感器网络应用中的关键技术,Dv-Hop算法的定位精度不尽人意,因此将三方面改进的蝙蝠算法应用于Dv-Hop平均跳距的计算过程中,在Dv-Hop的第三阶段引入改进后的蝙蝠算法代替最小二乘法来计算未知节点的坐标,大大降低平均跳距导致的定位误差,提高定位精度;仿真结果表明,改进的BA算法优化的DV-hop定位算法在不同锚节点密度、不同通信半径、不同节点数量以及定位精确度等方面表现出良好的性能。
[Abstract]:Node location is a key technology in wireless sensor network application. The accuracy of Dv-Hop algorithm is not satisfactory, so the improved bat algorithm is applied to the calculation of Dv-Hop average hopping distance. In the third stage of Dv-Hop, the improved bat algorithm is introduced instead of the least square method to calculate the coordinates of unknown nodes, which greatly reduces the positioning error caused by the average hopping distance and improves the positioning accuracy. The improved DV-hop localization algorithm optimized by BA algorithm shows good performance in different anchor node density, different communication radius, different number of nodes and location accuracy.
【作者单位】： 广东石油化工学院实验教学部计算机中心;
【基金】：茂名市科技计划项目
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：1856498