新的小波滤波算法及其在甚长基线干涉测量中的应用

发布时间：2018-05-12 02:23

  本文选题：小波滤波 + 甚长基线干涉测量　； 参考：《信号处理》2014年05期

【摘要】：在甚长基线干涉测量中对航天测控信号进行滤波处理,有利于改善信号质量,提高测量精度。以扩频信号为航天测控宽带信号模型,选择dB1小波进行小波变换滤波。首先提出和推导了小波细节系数极大值传播定理,并给出了相关推论;然后提出了一种基于小波系数重构的小波变换滤波算法,该算法包括四个步骤:最高层小波细节系数处理、其他各层小波系数处理、最高层尺度系数处理和整形输出;最后将该算法应用到甚长基线干涉测量的时延估计中。仿真结果表明了极大值传播定理的正确性以及所提滤波算法对航天测控信号质量改善和时延测量精度提高的有效性。
[Abstract]:In the very long baseline interferometry, the spaceflight measurement and control signal is filtered and processed, which is helpful to improve the signal quality and improve the measurement accuracy. Using spread spectrum signal as the wideband signal model of space measurement and control, dB1 wavelet was selected for wavelet transform filtering. Firstly, the maximum propagation theorem of wavelet detail coefficients is proposed and deduced, and the relevant corollaries are given. Then, a wavelet transform filtering algorithm based on wavelet coefficients reconstruction is proposed. The algorithm consists of four steps: the processing of wavelet detail coefficients at the highest level, the processing of wavelet coefficients at other levels, the processing of the highest scale coefficients and the shaping output. Finally, the algorithm is applied to the time delay estimation of the very long baseline interferometry. The simulation results show the correctness of the maximum propagation theorem and the effectiveness of the proposed filtering algorithm in improving the quality of space TT & C signal and improving the precision of time delay measurement.
【作者单位】： 中国人民解放军装备学院光电装备系;
【基金】：总装试验技术研究项目(2011SY41A7001)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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