无线电干涉测距的性能分析

发布时间：2018-05-13 05:32

  本文选题：无线电干涉测距 + 门限效应　； 参考：《仪器仪表学报》2014年02期

【摘要】：无线电干涉测距(RIR)是无线传感器网络节点定位技术的重要突破,因为它用低成本的简单硬件取得了高精度的测距结果。虽然几个原型系统的经验和最近得到的克拉美罗界对说明RIR的性能都很有意义,对RIR在中低信噪比情况下的测距性能仍然认识有限,这成为RIR广泛应用的主要障碍。试图探索RIR最大似然估计在中低信噪比区间的性能。运用统计信号处理中的区间误差方法(MIE)推导出最大似然估计均方误差与测量信噪比及系统设计参数之间的关系式。大量仿真与实验表明,得到的均方误差表达式能够准确预测整个信噪比区间的MSE性能,因此为RIR的广泛应用扫清了重要障碍。
[Abstract]:Radio interference ranging (RIR) is an important breakthrough in wireless sensor network (WSN) node location technology because it uses low-cost simple hardware to achieve high accuracy ranging results. Although the experience of several prototype systems and the recently obtained Clemero bounds are of great significance to the performance of RIR, there is still a limited understanding of the ranging performance of RIR in the case of low signal-to-noise ratio (SNR), which has become the main obstacle to the wide application of RIR. This paper attempts to explore the performance of RIR maximum likelihood estimation in low and medium signal-to-noise ratio range. Using the interval error method in statistical signal processing, the relationship between the mean square error of maximum likelihood estimation and the signal-to-noise ratio (SNR) and system design parameters of the maximum likelihood estimation is derived. A large number of simulations and experiments show that the obtained expression of mean square error can accurately predict the MSE performance of the whole SNR range, so it clears the important obstacle for the wide application of RIR.
【作者单位】： 解放军理工大学网络工程教研中心;
【基金】：国家自然科学基金(61273047,61301159) 江苏省自然科学基金(BK20130068)资助项目
【分类号】：TN98

【参考文献】

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【共引文献】

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