Femtocell网络中基于双门限的两层协作频谱感知技术
本文选题:两层协作频谱感知 + 双门限 ; 参考:《信号处理》2014年12期
【摘要】:在Femtocell和Macrocell构成的两层异构网络中,前人提出运用认知无线电的技术来解决网络中存在的干扰问题,但大多数研究主要集中在频谱资源的管理上,没有提出高效的频谱检测方法。本文结合认知无线电中频谱感知技术提出了基于双门限的两层协作频谱感知,检测出空洞的频谱资源分配给Femtocell用户使用,既能提高频谱资源的利用率,又能有效的抑制Femtocell与Macrocell之间的干扰。文中推导出了Femtocell用户基于双门限的两层频谱感知的检测概率和虚警概率,给出了Femtocell网络中感知信息两比特编码的融合准则和基于双门限的两层协作频谱感知的具体实施方法。仿真结果表明,所提算法能够有效提高Femtocell用户的频谱检测概率,通过对感知信息进行两比特编码,再将编码后的信息发送至融合中心进行融合,能够有效的提高整个系统的检测性能,抗噪声能力强。
[Abstract]:In the two-layer heterogeneous network composed of Femtocell and Macrocell, cognitive radio technology was proposed to solve the interference problem in the network. However, most of the research focused on the management of spectrum resources, and did not put forward an efficient spectrum detection method. Combined with spectrum sensing technology in cognitive radio, this paper proposes a two-level cooperative spectrum sensing based on double threshold. It detects that empty spectrum resources are allocated to Femtocell users, which can improve the utilization ratio of spectrum resources. It can effectively suppress the interference between Femtocell and Macrocell. In this paper, the detection probability and false alarm probability of two-layer spectrum sensing based on double threshold for Femtocell users are derived. The fusion criterion of two-bit coding of perceptual information in Femtocell network and the implementation method of two-layer cooperative spectrum sensing based on double-threshold are given. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the frequency spectrum detection probability of Femtocell users, and then send the encoded information to the fusion center for fusion by encoding the perceptual information into two bits. It can effectively improve the detection performance of the whole system and has strong anti-noise ability.
【作者单位】: 江苏科技大学电子信息学院;英国华威大学工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61401180,11204109,61371114) 江苏省高校自然科学研究面上项目(13KJB510007,12KJB510003) 江苏省高校优秀中青年骨干教师和校长境外研修计划项目
【分类号】:TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 韩勇;王放;陈强;王建新;;一种信任度模糊分配的合作频谱感知算法[J];信号处理;2011年06期
2 秦臻;薛峰;梁继民;;最大系统效用合作频谱感知优化算法[J];信号处理;2013年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前3条
1 韩勇;陈强;王建新;;一种SSDF攻击检测的证据理论合作频谱感知算法[J];信号处理;2011年07期
2 张俊楠;张绍武;;基于证据折扣优化DSmT的协同频谱感知器[J];信号处理;2012年02期
3 彭盛亮;赖美玲;陈燕;蔡灿辉;;精度约束下决策融合主用户检测的检测时间分析[J];信号处理;2013年12期
相关硕士学位论文 前4条
1 肖丽;综合分形盒维数和三阶循环累积量的频谱感知算法研究[D];南京邮电大学;2012年
2 张宗志;认知无线电频谱检测算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
3 芮小虎;基于模糊积分的协作频谱感知技术研究[D];南京邮电大学;2013年
4 宁云隆;认知无线电协作频谱感知技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 蒋雯;张安;杨奇;;一种基本概率指派的模糊生成及其在数据融合中的应用[J];传感技术学报;2008年10期
2 朱大奇,于盛林;基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J];电子学报;2002年02期
3 梁发麦;张静;王国宏;;雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法[J];火力与指挥控制;2008年08期
4 郑学强;王金龙;吴启晖;崔丽;陈娟;;基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法[J];信号处理;2009年10期
5 曾昆;彭启航;唐友喜;;报告信道传输错误环境下协作感知最优用户数分析[J];信号处理;2011年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郑学强;王金龙;陈娟;;基于证据理论的协同频谱感知算法[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2008年06期
2 郑学强;王金龙;吴启晖;崔丽;陈娟;;基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法[J];信号处理;2009年10期
3 卞荔;朱琦;;基于表决融合的带宽受限的协作频谱感知算法[J];信号处理;2010年08期
4 申涛;胡中豫;李高峰;李伟;;基于关联分析的频谱感知信息加权融合算法[J];火力与指挥控制;2010年12期
5 丁汉清;杨家玮;赵志远;;基于分群的自适应双门限合作频谱感知[J];吉林大学学报(工学版);2011年02期
6 申涛;程放;胡中豫;金成江;;一种可靠的协作式频谱感知方案[J];火力与指挥控制;2011年09期
7 余婷;顾浩;胡静;宋铁成;沈连丰;;电磁频谱感知教学实验系统的设计与实现[J];电气电子教学学报;2011年05期
8 吴启晖;丁国如;王金龙;李小强;黄育侦;;认知无线网络中基于共识理论的分布式聚类合作频谱感知研究[J];科学通报;2012年09期
9 曲轶龙;张虎虎;齐冬莲;;认知无线网络多用户协同频谱感知协作机制研究[J];计算机应用与软件;2012年06期
10 李岳洪;万频;王永华;杨健;邓钦;;基于混沌和声搜索的最优线性协作频谱感知算法[J];计算机应用;2012年09期
相关会议论文 前10条
1 岳文静;郑宝玉;;一种基于信道可靠性的协作频谱感知算法[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年
2 张培;孟庆民;朱卫平;;一种可以减少感知时间的频谱感知方法[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
3 郝博雅;周辉;孙斌;;基于权值的合作频谱感知算法[A];第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2012年
4 吴昊;赵杭生;;基于三阶累积量的频谱感知技术研究[A];2009年全国无线电应用与管理学术会议论文集[C];2009年
5 张冰玉;郑宝玉;岳文静;;一种基于串行网络的协作频谱感知方案[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
6 冯子木;漆春梅;王军;李乐民;;协同频谱感知算法综述[A];2008年中国西部青年通信学术会议论文集[C];2008年
7 王翊;胡艳军;唐希雯;;一种改进的基于多阈值的协作频谱感知方法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
8 郑仕链;何斌;杨伟程;;认知无线电宽带频谱感知试验研究[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
9 李佳俊;黄清;孔勇;;基于小波变换的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
10 杨家胜;刘光斌;程俊仁;;基于压缩采样技术的认知无线电宽带频谱感知方法[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(上)[C];2009年
相关博士学位论文 前10条
1 刘思杨;下一代无线通信系统中高效传输及频谱感知关键技术的研究[D];北京邮电大学;2009年
2 王悦;认知无线电宽带频谱感知技术研究[D];北京邮电大学;2011年
3 乔晓瑜;基于频谱感知的动态频谱管理研究[D];北京交通大学;2013年
4 黄俊园;认知无线网络序贯频谱感知研究[D];武汉大学;2014年
5 李含青;基于压缩感知的宽带频谱感知技术研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
6 夏文芳;认知无线电协作频谱感知性能提升方法研究[D];华中科技大学;2010年
7 迪尔;基于检测和功率受限的频谱感知优化[D];华中科技大学;2009年
8 张国伟;认知无线电网络中频谱感知技术研究[D];山东大学;2011年
9 宋朝霞;认知无线网络频谱感知与路由算法的研究[D];北京邮电大学;2011年
10 李佳俊;认知无线电中协作频谱感知技术研究[D];北京交通大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 冯璐;认知无线网络基于正交波形的协作频谱感知技术[D];北京邮电大学;2011年
2 魏苗;基于压缩传感与协方差的频谱感知技术研究[D];燕山大学;2011年
3 杨耘悦;分簇无线传感器网络中跨层频谱感知方法的研究[D];南京邮电大学;2013年
4 克罗德(Ndikumana jean-Claude);最佳参与者选择的协作频谱感知网性能分析[D];华中科技大学;2012年
5 文璐;压缩频谱感知算法研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 刘伟东;基于模糊积分和最优化理论的合作式频谱感知算法研究[D];北京邮电大学;2010年
7 康安康;基于最大最小特征值的协同频谱感知算法研究[D];吉林大学;2011年
8 闵卿;高性能多分辨率频谱感知电路研究[D];复旦大学;2010年
9 刘发宇;基于随机矩阵理论和压缩感知的合作频谱感知技术研究[D];浙江大学;2012年
10 黄文芳;频谱感知关键技术研究与实现[D];解放军信息工程大学;2012年
,本文编号:1888515
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1888515.html