受限节点的WSNs非均匀分簇算法应用研究

发布时间：2018-05-16 05:23

  本文选题：固态发酵温度检测 + 无线传感器网络　； 参考：《传感器与微系统》2014年02期

【摘要】：针对常规分簇路由算法不能有效解决节点位置、能量、频段受限的固态发酵温度检测无线传感器网络(WSNs)中节点过早死亡和能耗不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的非均匀分簇路由协议。首先,根据网络规模选择固定数目的簇首节点,然后,引入PSO算法和非均匀分簇机制,以簇首节点覆盖范围和簇内节点与簇首之间平均欧氏距离作为评价函数的影响因子,选取一组最优簇首。仿真实验结果表明:所提算法有效改善了受限节点无线测温网络"热区"效应,均衡了节点能耗,显著延长了网络生存周期。
[Abstract]:The conventional clustering routing algorithm can not effectively solve the problem of node premature death and unbalanced energy consumption in the solid-state fermentation temperature detection of WSNs with limited node location, energy and frequency band. A nonuniform clustering routing protocol based on particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed. Firstly, a fixed number of cluster head nodes are selected according to the network size. Then, PSO algorithm and non-uniform clustering mechanism are introduced. The coverage of cluster head nodes and the average Euclidean distance between cluster head and cluster head are taken as the influence factors of evaluation function. Select a group of optimal cluster heads. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the "hot zone" effect of the limited node wireless temperature measurement network, balance the node energy consumption, and significantly prolong the network lifetime.
【作者单位】： 江南大学物联网工程学院;
【基金】：江苏省六大人才高峰计划资助项目(2012—WLW—006)
【分类号】：TP212.91

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1895633