基于自适应遗传算法的方向图综合

发布时间：2018-05-17 15:32

  本文选题：阵列天线 + 基函数　； 参考：《电波科学学报》2014年01期

【摘要】：提出了一种改进的方向图综合方法.该方法以遗传算法为基础,以正交基函数表示天线口径分布,并且在优化过程中,对交叉概率、变异概率和变异范围同时进行自适应的变化.和原有的遗传算法相比,该算法减少了优化变量的数目,天线激励的相位和幅度曲线更光滑,提高了收敛的速度,并且缩小了幅度的动态变化范围.线阵和面阵的仿真结果均表明,该方法实用、高效.
[Abstract]:An improved pattern synthesis method is proposed. The method is based on genetic algorithm, and the aperture distribution of antenna is represented by orthogonal basis function, and the crossover probability, mutation probability and mutation range are changed adaptively in the optimization process. Compared with the original genetic algorithm, the algorithm reduces the number of optimization variables, the phase and amplitude curves of antenna excitation are smoother, the convergence speed is improved, and the dynamic range of amplitude is reduced. The simulation results of linear array and plane array show that this method is practical and efficient.
【作者单位】： 中国电子科技集团第29研究所;
【分类号】：TN820.12

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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