卫星导航电磁干扰识别分类器设计

发布时间：2018-05-18 10:32

  本文选题：卫星导航 + 高阶累积量　； 参考：《系统工程与电子技术》2014年02期

【摘要】：根据卫星导航系统干扰识别特点与高阶累积量对高斯噪声的抑制作用,提出了一种基于干扰四阶及六阶累积量的特征识别算法,分析了在不同干噪比下不同干扰信号的特征区间分布。根据在相同识别特征下不同干扰信号的分离度,设计了一种基于高阶累积量的树形干扰识别分类器。仿真试验结果表明,当干噪比达到5dB时,识别分类器对9种干扰信号的识别率均达到100%,并且受干噪比变化影响较小,试验验证了其良好的分类识别性能。
[Abstract]:According to the characteristics of satellite navigation system interference identification and the effect of high order cumulants on Gao Si noise, a feature recognition algorithm based on fourth and sixth order cumulants of interference is proposed. The characteristic interval distribution of different interference signals under different dry noise ratio is analyzed. According to the separation degree of different interference signals under the same recognition characteristics, a tree interference recognition classifier based on high-order cumulants is designed. The simulation results show that when the dry noise ratio reaches 5dB, the recognition rate of the recognition classifier for all 9 kinds of interference signals is 100, and it is less affected by the change of the dry noise ratio. The experimental results show that the classification and recognition performance of the classifier is good.
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第54研究所;河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划(2011BAH24B04)资助课题
【分类号】：TN967.1

【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1905499