CHAN算法在LOS和NLOS环境下的定位研究
本文选题:时间到达差 + CHAN算法 ; 参考:《计算机技术与发展》2015年09期
【摘要】:在基于时间到达差(Time Difference Of Arrival,TDOA)的定位估计算法中,CHAN算法计算量小,能够在视距(Line Of Sight,LOS)传播环境下获得较高的定位精度,因而被广泛应用。但是在非视距传播环境(Non-Line Of Sight,NLOS)下,该算法的定位性能会明显下降。因为在非视距情况,尤其是密集城区,由于建筑物等障碍物的存在使得无线电信号无法直线传播,这就引入了NLOS误差;而CHAN算法中的加权矩阵只考虑了系统误差,无法消除NLOS误差。文中在基于视距环境下CHAN算法的研究基础上,对非视距引入的NLOS误差的统计特性进行分析,给出一种在NLOS情况下,通过优化非视距TDOA测量值误差的方法来改善非视距下的CHAN算法性能,并通过仿真分析了CHAN算法在不同环境模型下的定位性能。仿真结果表明,改善的CHAN算法在NLOS环境下能取得较好的定位性能。
[Abstract]:In the localization estimation algorithm based on time-of-arrival difference time Difference of Arrivalo, the Chan algorithm has less computation and can obtain high positioning accuracy under the condition of line-of-sight line of SightSightShop propagation environment, so it is widely used. But in the non-line-of-sight propagation environment (Non-Line of SightSightNLOS), the localization performance of the algorithm will be significantly reduced. In the case of non-line-of-sight, especially in dense urban areas, because of the existence of obstacles such as buildings, the radio signal can not propagate in a straight line, so the NLOS error is introduced, and the weighting matrix in the CHAN algorithm only takes into account the system error. NLOS error cannot be eliminated. In this paper, based on the research of CHAN algorithm in the visual range environment, the statistical characteristics of the NLOS error caused by the non-line-of-sight are analyzed, and a kind of NLOS error in the case of NLOS is given. The performance of the CHAN algorithm is improved by optimizing the measurement error of the nonline-of-sight TDOA, and the localization performance of the CHAN algorithm under different environment models is analyzed by simulation. Simulation results show that the improved CHAN algorithm can achieve better localization performance in NLOS environment.
【作者单位】: 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61271236) 工业和信息化部通信软科学项目(2014-R-50) 江苏政府留学奖学金资助项目 南京邮电大学校项目(NY210007);南京邮电大学大学生创新训练计划省级重点项目(SZDG2013012)
【分类号】:TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 陈晓维;李校林;;蜂窝网络中基于TDOA的CHAN定位算法性能分析[J];广东通信技术;2007年08期
2 段凯宇;张力军;;一种在NLOS环境下提高精度的TDOA定位方法[J];南京邮电学院学报;2005年05期
相关硕士学位论文 前2条
1 蔡永棋;NLOS环境下的TDOA定位算法研究[D];中南大学;2009年
2 张鹤峰;蜂窝网络无线定位算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 李校林;陈晓维;高飞;;一种基于TOA的三维推广无线定位算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年06期
2 王斌;冯立杰;;阵列式振动传感器环境干扰消除方法研究[J];电子设计工程;2012年18期
3 李文龙;焦荣华;李晓辉;;TD-SCDMA系统U-TDOA定位方法[J];电子科技;2014年05期
4 刘小洪;郭勇;林偌黠;向玉玲;;NLOS环境下基于TDOA手机定位技术的震后搜救系统研究[J];电脑知识与技术;2014年25期
5 王洪雁;兰云飞;裴炳南;方永福;;非视距环境下基于到达时间差的一种定位算法[J];计算机仿真;2007年09期
6 杨洪娟;刘宁庆;李博;;一种改进的减小NLOS影响的定位算法[J];科学技术与工程;2009年17期
7 张科帆;朱海霞;包建军;;基于CSS技术的井下精确定位系统设计[J];工矿自动化;2014年01期
8 阎龙;高泽华;高峰;;一种适用于NLOS环境的LTE终端迭代定位算法[J];计算机应用研究;2014年03期
9 高燕;;异构网络协同OTDOA定位方案研究[J];控制工程;2015年02期
10 赵晓萌;刘李楠;;基于RON在线RBF神经网络的蜂窝移动定位算法[J];宜春学院学报;2013年12期
相关硕士学位论文 前10条
1 艾中进;RFID时延估计算法的研究[D];南昌大学;2010年
2 魏学虎;基于蜂窝网络的TDOA定位机制新算法研究[D];兰州大学;2011年
3 叶本刚;基于第三代移动通信系统的定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 王洪雁;非视距环境下无线定位技术研究[D];郑州大学;2007年
5 杨洪娟;蜂窝网络无线定位技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 冯慧昭;基于TDOA蜂窝网络的无线定位算法研究[D];贵州大学;2009年
7 江雪婧;基于RFID的室外实时定位算法研究[D];南昌大学;2009年
8 章娜;蜂窝网络中基于TDOA的无线定位算法研究[D];南昌大学;2009年
9 白敏;基于TDOA的陆基多点定位系统设计与定位算法研究[D];重庆大学;2010年
10 高加志;多射频多信道无线Mesh网络中的定位技术[D];华南理工大学;2010年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 吴小平,庞沁华;无线蜂窝网中移动台场强法定位算法[J];北京邮电大学学报;1998年03期
2 邓平,李莉,范平志;一种TDOA/AOA混合定位算法及其性能分析[J];电波科学学报;2002年06期
3 邓平,刘林,范平志;一种基于TDOA重构的蜂窝网定位服务NLOS误差消除方法(英文)[J];电波科学学报;2003年03期
4 袁登科;冯全源;;一种非视距传播下的TDOA定位算法[J];电子科技大学学报;2006年06期
5 田孝华,廖桂生;一种有效减小非视距传播影响的TOA定位方法[J];电子学报;2003年09期
6 陈永光,李昌锦,李修和;三站时差定位的精度分析与推算模型[J];电子学报;2004年09期
7 万群,彭应宁;一种新的加权最小二乘测距定位方法[J];电子与信息学报;2002年12期
8 田孝华,廖桂生;减轻TOA和AOA定位系统非视距影响的方法[J];电子与信息学报;2003年12期
9 顾杰,何芳,龚耀寰;一种新的无线蜂窝定位跟踪技术[J];电子与信息学报;2004年04期
10 段凯宇;张力军;;基于到达角Kalman滤波的TDOA/AOA定位算法[J];电子与信息学报;2006年09期
相关博士学位论文 前1条
1 邓平;蜂窝网络移动台定位技术研究[D];西南交通大学;2002年
相关硕士学位论文 前2条
1 刘纯青;蜂窝网无线定位新算法的研究与仿真[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 蔚娜;蜂窝网络中基于TDOA的无线定位算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 ;Antenna Array Structures Effect on Water-Filling Capacity of Indoor NLOS MIMO Channel[J];The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications;2005年03期
2 罗咏R,
本文编号:1907123
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/1907123.html