随机布署平面传感器阵列实现色噪声下运动节点跟踪算法

发布时间：2018-05-22 10:31

  本文选题：节点定位 + 辅助变量　； 参考：《传感器与微系统》2014年12期

【摘要】：针对色噪声下的空间运动节点跟踪问题,提出一种新的辅助变量子空间跟踪算法。该算法采用秩1更新,构造两个无约束代价函数,求其递归最小二乘解跟踪信号子空间。得到信号子空间后,构造矩阵方程,通过最小二乘解实现空间运动节点的方向跟踪,所得空间二维角度能自动配对。在任意的平面传感器阵列下,所提算法和著名EIV-PAST算法均具有较好的节点跟踪性能,跟踪的信号子空间夹角和信号子空间误差较小,所提算法的正交性能显著优于EIV-PAST算法。
[Abstract]:A new auxiliary variable subspace tracking algorithm is proposed for tracking spatial moving nodes under colored noise. In this algorithm, two unconstrained cost functions are constructed by rank 1 update, and the recursive least square solution is used to track the signal subspace. After the signal subspace is obtained, the matrix equation is constructed, and the direction tracking of the spatial moving node is realized through the least square solution, and the two-dimensional angle can be automatically matched. Under arbitrary planar sensor array, the proposed algorithm and the famous EIV-PAST algorithm have better node tracking performance. The tracking signal subspace angle and the signal subspace error are smaller, and the orthogonal performance of the proposed algorithm is significantly better than that of the EIV-PAST algorithm.
【作者单位】： 西北大学信息科学与技术学院;中国电子科技集团公司第三十九研究所;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61373177) 陕西省自然科学基金资助项目(2013JM8008) 陕西省科技厅专项科研计划资助项目(11JK0903)
【分类号】：TN911.7;TP212

【参考文献】

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本文编号：1921704