激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法

发布时间：2018-05-22 18:08

  本文选题：经验模式分解 + 模态混叠　； 参考：《强激光与粒子束》2014年11期

【摘要】：针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离。最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪。通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景。
[Abstract]:In this paper , an empirical mode decomposition ( EMD - SIT ) based on empirical mode decomposition ( EMD - DT ) and empirical mode decomposition interval threshold ( EMD - IT ) is proposed .
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41075013) 国家重点基础研究发展计划项目 中央高校基金资助项目(ZXH2010D020,3122013P009)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1923104