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高精度低复杂度的无线定位新方法

发布时间:2018-05-23 20:46

  本文选题:无线定位 + 波束空间 ; 参考:《计算机应用》2014年02期


【摘要】:针对高精度的无线定位算法普遍存在运算量较大的问题,提出了一种二维波束空间矩阵束算法进行波达时间(TOA)和波达方向(DOA)联合估计,能够以较低的复杂度准确定位目标。该算法先通过离散傅里叶变换(DFT)波束形成矩阵将阵元空间的接收数据复数矩阵变换成波束空间的降维实数矩阵,使得运算量大幅度降低;再通过奇异值分解和求矩阵对的广义特征值估计视距信号TOA和DOA,从而确定目标位置。Matlab仿真实验结果证明,这种定位方法的均方根误差最好达到0.4 m,运算量不到阵元空间对应算法的1/4,是一种高精度低复杂度的无线定位方法,尤其适用于资源有限的特殊环境(如战场、地震灾区、偏远山区等)中的无线网络定位。
[Abstract]:In order to solve the problem of high precision wireless localization algorithms, a two-dimensional beamspace matrix beam algorithm is proposed to estimate the DOA (DOA) and DOA (DOA), which can locate the target accurately with low complexity. The algorithm firstly transforms the complex matrix of the received data in the element space into the real matrix of reduced dimension of the beam space by using the discrete Fourier transform (DFT) beamforming matrix, which greatly reduces the computation. Then the SVD and the generalized eigenvalue of matrix pair are used to estimate the range of sight signal TOA and load, and the location of the target is determined by Matlab. The simulation results show that, The root-mean-square error (RMS) of this method is better than 0.4 m, and the computation is less than 1 / 4 of the corresponding algorithm in element space. It is a high precision and low complexity wireless location method, especially suitable for special environments with limited resources (such as battlefield, earthquake disaster area, etc.) Location of wireless networks in remote mountain areas.
【作者单位】: 玉林师范学院电子与通信工程学院;
【基金】:广西高校科学技术研究项目(2013LX118) 广西高校科学技术研究重点项目(2013ZD055)
【分类号】:TN911.7

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1926313

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