基于方向优化提升策略的遥感图像编码

发布时间：2018-05-24 19:51

  本文选题：图像处理 + 遥感图像处理　； 参考：《中国激光》2014年06期

【摘要】：传统提升小波变换无法有效重构遥感图像中的非水平与非垂直高频信息,导致这些地方的高频小波系数仍然较为显著,降低了遥感图像的编码效率。提出了一种新的基于方向优化的提升小波框架(DOLW)。设计基于梯度的方向预测模型获得提升小波的最优变换方向;沿最优变换方向对图像进行先垂直后水平的方向提升变换,削弱遥感图像高频子带中非水平与非垂直方向上的边缘与纹理能量;利用抽样函数完成分数像素上的插值预测。针对遥感图像的实验表明,与传统的提升小波变换相比,新算法获得的重构图像无论峰值信噪比还是主观质量都有显著提高,对今后遥感图像的压缩编码研究具有重要价值。
[Abstract]:The traditional lifting wavelet transform can not effectively reconstruct the non-horizontal and non-vertical high frequency information in remote sensing images, which leads to the significant high frequency wavelet coefficients in these places and reduces the coding efficiency of remote sensing images. A new lifting wavelet framework based on directional optimization is proposed. A direction prediction model based on gradient is designed to obtain the optimal transform direction of lifting wavelet. The edge and texture energy in non-horizontal and non-vertical direction of high frequency subband of remote sensing image is weakened, and the interpolation prediction on fractional pixels is accomplished by sampling function. Experiments on remote sensing images show that, compared with the traditional lifting wavelet transform, the reconstructed images obtained by the new algorithm have a significant improvement in both peak SNR and subjective quality, which is of great value to the future research on the compression and coding of remote sensing images.
【作者单位】： 北京师范大学信息科学与技术学院;北京师范大学遥感科学国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61071103) 中央高校基本科研业务费专项资金(2012LYB50)
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 张立保;黄颖;;一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法[J];光学学报;2010年12期

2 张立保;王鹏飞;;高分辨率遥感影像感兴趣区域快速检测[J];中国激光;2012年07期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期

2 李其虎;任国强;吴钦章;王明富;;高速多级二维IWT的IP核设计与实现[J];半导体光电;2011年04期

3 高建波;赵尔沅;乐光新;;小波提升变换OFDM系统抗脉冲性能分析[J];半导体技术;2006年08期

4 梁淑宝;张培林;曹建军;;基于提升小波包变换集成特征提取模型[J];兵工自动化;2010年04期

5 曹建军;张培林;石志勇;任国全;傅建平;;大型移动多机电设备在线状态监控系统研究[J];兵工学报;2007年09期

6 韦长江,郝鹏威,石青云;线性变换SERM分解选取的快速方法[J];北京大学学报(自然科学版);2002年01期

7 任明荣;王普;方斌;陈梅莲;;心电信号提升小波零树编码压缩算法[J];北京工业大学学报;2008年04期

8 姜洪开;王仲生;;第二代小波包构造及发动机微弱损伤识别[J];北京航空航天大学学报;2007年07期

9 周建新;杨卫东;叶双;;基于提升小波的轧辊偏心信号提取及自适应控制[J];北京科技大学学报;2008年05期

10 李银波,高上凯;基于提升格式整数小波变换的超声图像压缩算法[J];北京生物医学工程;2004年01期

相关会议论文 前10条

1 刘营;郝燕玲;王仁龙;;一种离散小波变换的优化并行硬件结构[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

2 尚丽娜;高广春;赵胜颖;;三级提升小波变换的硬件实现[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年

3 张龙;何晶;许信玉;;H.264解码器中反变换的硬件实现[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年

4 孟鸿鹰;王志华;;基于推举体制的小波构造方法[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年

5 陈大科;韩九强;;5/3提升小波变换及逆变换的FPGA设计方法[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年

6 许辉;陈章侠;;一种高性能9/7离散小波变换滤波器的硬件设计[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（下册）[C];2008年

7 程扬波;;上升型小波变换及其在突变信号检测中的应用[A];中国电子学会电子机械工程分会2007年机械电子学学术会议论文集[C];2007年

8 黄思齐;杨鲁平;刘桥;;一种适合JPEG2000的5/3离散小波变换硬件系统结构[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

9 岳鹏;;基于提升方法的9/7小波在TigerSHARC DSP上的优化实现[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年

10 赵春晖;马梅真;尚政国;;基于提升小波变换和分形维数的声纳图像识别[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（上）[C];2007年

相关博士学位论文 前10条

1 刘营;雷达图像编码器的并行处理研究与实现[D];哈尔滨工程大学;2009年

2 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年

3 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年

4 杨族桥;DEM多尺度表达研究[D];武汉大学;2009年

5 张志勇;存储式活塞稳态温度测量装置的研究[D];华中科技大学;2011年

6 冯铁男;基于小波的蛋白质相互作用网络的研究[D];上海大学;2011年

7 徐晓东;基于CCSDS IDC星载图像压缩算法的FPGA实现技术[D];山东大学;2011年

8 王晓甜;基于信噪特征的遥感图像去噪方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

9 陈旭阳;主动式探测系统高质量检测、成像与识别方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

10 高伟;基于独立变量分析的盲反褶积研究[D];中国海洋大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 韦建威;基于OMAP5912的准在线故障诊断系统软件平台关键技术研究[D];郑州大学;2010年

2 张学梦;基于小波理论的水下图像后向散射降噪研究[D];中国海洋大学;2010年

3 黄建伟;基于小波分析的图像压缩的研究[D];合肥工业大学;2010年

4 逯仁虎;基于整数小波变换的无人机侦查图像的压缩[D];哈尔滨理工大学;2010年

5 孙琦;非参数限定支持域图像盲复原算法的研究[D];长春工业大学;2010年

6 李占魁;小波分析在机车信号记录数据压缩存储中的应用[D];北京交通大学;2010年

7 邓海兵;基于提升小波变换方法的视觉和听觉诱发脑电信号单次提取[D];华东理工大学;2011年

8 朱贵富;天文图像无损压缩算法研究与实现[D];昆明理工大学;2009年

9 胡志定;面向数字摄影测量的遥感影像压缩技术的研究[D];解放军信息工程大学;2010年

10 钟读贤;小波矩量法在电磁散射问题求解中的应用研究[D];安徽大学;2010年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 吴樊;王超;张红;张波;张维胜;;基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究[J];电子与信息学报;2006年04期

2 张立保;王珂;;New region of interest image coding and its applications for remote sensing image[J];Chinese Optics Letters;2006年02期

3 马静;吴成柯;陈东;周有喜;王柯俨;;基于加权率失真优化SPIHT算法的干涉多光谱图像压缩[J];光学学报;2007年03期

相关博士学位论文 前3条

1 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年

2 张立保;基于整数小波变换的静止图像编码算法研究[D];吉林大学;2005年

3 张鹏;图像信息处理中的选择性注意机制研究[D];国防科学技术大学;2004年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 冯春,马建文,戴芹,陈雪;一种改进的遥感图像薄云快速去除方法[J];国土资源遥感;2004年04期

2 林剑,鲍光淑,王润生,王欣;基于模糊密度分解的遥感图像光谱和纹理信息的融合[J];电子学报;2004年12期

3 方有清;一本有助于提高遥感图像应用处理与分析水平的好书[J];中国图象图形学报;2004年10期

4 王长元;;遥感图像特征分析中的面积表示方法[J];西安工程科技学院学报;2005年04期

5 谢华美;李荣艳;田艳琴;别荣芳;;基于大数据量遥感图像的薄云去除[J];北京师范大学学报(自然科学版);2006年01期

6 张冰;林岚岚;腾鹏飞;;浅谈遥感图像增强的处理[J];防护林科技;2006年02期

7 陈姚;王金亮;李石华;;遥感图像中云层遮挡影响消除方法研究述评[J];国土资源遥感;2006年01期

8 刘文岭;郑小慎;;天津海岸带遥感图像综合解译技术研究[J];微计算机信息;2006年13期

9 徐怡;李龙澍;李学俊;;基于商空间理论的遥感图像分割[J];计算机技术与发展;2007年09期

10 雷小奇;王卫星;;基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别[J];计算机工程与设计;2008年03期

相关会议论文 前10条

1 张凤春;董增寿;刘明君;;基于局部方差均衡的遥感图像增强方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（2）[C];2008年

2 邓冰;林宗坚;彭晓东;;遥感图像信息度量的原理与方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

3 江兴方;江鸿;何贤强;;遥感图像两种半自动拼接方法的研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年

4 罗睿;张永生;范永弘;邓雪清;;遥感图像基于内容查询的研究与实践[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年

5 陈东;庞怡杰;黄勇杰;;大倾斜航空遥感图像快速自动镶嵌技术[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年

6 黄勇杰;王树国;刘俊义;陈东;;遥感图像去云算法研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

7 谢建春;赵荣椿;;遥感图像中的军用机场识别算法研究[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年

8 陈姚;王金亮;李石华;;遥感图像中云层遮挡影响消除处理方法研究述评[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

9 张磊;朱磊;;遥感图像中直线目标的检测[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年

10 邱磊;李国辉;衡祥安;;一种基于交互学习的遥感图像挖掘方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年

相关重要报纸文章 前5条

1 蒋建科邋孙宏金 陈树琛;传回清晰遥感图像[N];人民日报;2008年

2 记者 郑千里;北京地区有了航空遥感图像[N];科技日报;2000年

3 本报通讯员;煤航遥感院获美国快鸟遥感图像西部代理权[N];中煤地质报;2005年

4 王石;印度通过“快鸟”影像发现古墓地[N];中国测绘报;2010年

5 记者 马彦平 张桂敏;澳大利亚钾矿钻探启动[N];农资导报;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 江兴方;遥感图像去云方法的研究及其应用[D];南京理工大学;2007年

2 滕鑫鹏;遥感图像道路提取研究[D];江苏大学;2014年

3 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

4 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年

5 强赞霞;遥感图像的融合及应用[D];华中科技大学;2005年

6 杜根远;海量遥感图像内容检索关键技术研究[D];成都理工大学;2011年

7 陶午沙;基于结构模型的遥感图像军事阵地目标特征分析及其识别技术研究[D];国防科学技术大学;2004年

8 林剑;基于模糊理论的遥感图像分割方法研究[D];中南大学;2003年

9 薛丽霞;基于对象云的遥感图像模糊边缘检测研究[D];西南交通大学;2007年

10 罗睿;遥感图像信息系统的设计与分析[D];解放军信息工程大学;2001年

相关硕士学位论文 前10条

1 窦雪荔;遥感图像传输中的压缩编码及容错范围的研究[D];沈阳理工大学;2010年

2 杨晓宇;基于小波包与数学形态学的遥感图像道路提取研究[D];沈阳工业大学;2011年

3 魏军伟;遥感图像中港口目标检测研究与实现[D];西安电子科技大学;2007年

4 张克军;遥感图像特征提取方法研究[D];西北工业大学;2007年

5 孙效松;基于硬件的遥感图像有损小波压缩系统[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2004年

6 蒋红成;多幅遥感图像自动裁剪镶嵌与色彩均衡研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2004年

7 林晓峰;基于纹理特征的遥感图像分类算法研究[D];大连理工大学;2007年

8 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年

9 王强;基于演示编程的遥感图像元数据提取方法研究[D];山东科技大学;2010年

10 潘赢;基于双树复小波和灰度共生矩阵的遥感图像分割[D];辽宁师范大学;2011年

，

本文编号：1930331