刘年生, 导师:吴伯僖,郭东辉,神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全
本文关键词:神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究,由笔耕文化传播整理发布。
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文献名称:神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究
前言:网络安全问题是下一代互联网研究的关键问题之一,,而加密算法又是网络安全问题的核心。为了满足下一代互联网多媒体实时性安全通信的要求,既需要选用复杂性高的加密算法,以增强信息的安全性,又希望所选用的加密算法能以并行方式实现快速运算,以缩短加密和解密的时间来保证实时通信。其中,既能实现快速并行运算又有混沌动力学复杂行为的人工神经网络一直被认为是用来设计下一代互联网通信所需的加密算法的最佳选择之一。因此,本博士论文工作的主要内容是: 先综合分析下一代互联网的主要特点,说明下一代互联网的安全问题关键在于加密算法;并通过介绍现有几种加密算法,指出加密算法的安全性取决于加密算法的复杂性。然后,通过分析混沌神经网络的复杂动力学行为和并行处理特点,说明混沌神经网络在下一代互联网安全通信中应用的可行性。 在这基础上,我们提出了四种新的基于混沌特性安全算法,它们分别为:(1)基于神经网络的混沌序列分组对称加密算法;主要利用神经网络的混沌特性,将其所产生混沌二进制序列进行群加密。(2)基于神经网络混沌同步的加密算法;采用遮盖的方法进行混沌同步调制来实现信息的保密。(3)基于神经网络混沌吸引子的公钥加...
Networking security is one of key problems in the study of IPng, and the encryption algorithm selected for IPSec is the core of this key problem. In order to meet the requirements of multimedia real time communications via the IPng, the encryption algorithm should have higher complexity for the security of information system, and higher processing speed for the efficiency of information encryption and decryption. So, neural networks, with the properties of nonlinear dynamics such as chaotic behavior and par...
文献名称 神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究
Article Name
英文(英语)翻译
Chaotic Encryption Scheme Based on Neural Networks and Its Application in Secure Communications of IPng;
作者 刘年生; 导师:吴伯僖; 郭东辉;
Author
作者单位
Author Agencies
厦门大学;
文献出处
Article From
中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度
关键词 神经网络; 混沌系统; 加密算法; 信息隐藏; IPv6; IPsec;
Keywords Neural Networks;Chaotic System;Encryption Scheme;IPv6;IPSec;
改进的BP神经网络在石油测井解释中的应用
RBF多模型神经网络软测量技术在湿法磷酸生产中的应用
区域生态安全评价的BP神经网络方法(英文)
应用神经网络进行薄板冲压件坯料优化
改进BP神经网络在API预测中的应用
基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削粗糙度预报研究
基于函数联接神经网络的金刚石木工刀具磨削参数的预测研究
基于细胞神经网络图像识别的刀具监控方法的研究
环境监测优化布点的自组织神经网络决策模型
用RBF神经网络方法作临夏城区空气污染指数预报的研究
本文关键词:神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:194067
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