基于梯度的CCSDS压缩码流控制算法研究

发布时间：2018-05-27 11:31

  本文选题：图像压缩 + CCSDS　； 参考：《电视技术》2014年19期

【摘要】：为了优化CCSDS压缩标准的率失真特性,提出了一种基于梯度的CCSDS压缩码流控制算法。该算法采用梯度模值来描述图像各编码段的纹理复杂度,进而用模值之和表示各段所包含的信息量。首先计算出各编码段梯度模值之和,并将其相加得到整幅图像的梯度模值之和,根据前者在后者中所占比例,将码流容量分配给各编码段。采用MATLAB对新算法、CCSDS标准算法及Jin算法进行仿真测试,比较三者图像的恢复质量。同时,测试新算法和Jin算法分配码流所需时间,并进行对比。实验结果表明,在图像恢复质量方面,新算法优于CCSDS标准算法,稍逊于Jin算法,但是新算法的实时性比Jin算法好。因此,基于梯度的码流控制算法可应用于CCSDS标准中。
[Abstract]:In order to optimize the rate-distortion characteristic of CCSDS compression standard, a gradient-based CCSDS compression bitstream control algorithm is proposed. The gradient modulus value is used to describe the texture complexity of each coding segment of the image, and then the sum of the modulus values is used to represent the amount of information contained in each segment. Firstly, the sum of the gradient modulus values of each coding segment is calculated, and the sum of the gradient modulus values of the whole image is obtained. According to the proportion of the former to the latter, the code stream capacity is allocated to each coding segment. The new algorithm, CCSDS standard algorithm and Jin algorithm, are simulated and tested by MATLAB, and the restoration quality of the three algorithms is compared. At the same time, the time required to allocate the bitstream between the new algorithm and the Jin algorithm is tested and compared. The experimental results show that the new algorithm is superior to the CCSDS standard algorithm and slightly inferior to the Jin algorithm in image restoration quality, but the real-time performance of the new algorithm is better than that of the Jin algorithm. Therefore, the gradient-based bitstream control algorithm can be applied to the CCSDS standard.
【作者单位】： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(61108066)
【分类号】：TN919.81

【参考文献】

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【共引文献】

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