基于正交变换的基音检测算法

发布时间：2018-05-28 13:06

  本文选题：语音 + 正交变换　； 参考：《电脑知识与技术》2015年36期

【摘要】：针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突显基音周期的峰值,以便获取较准确的基音周期参数。实验结果表明,与单一的自相关法和平均幅度差函数法相比,该算法获取的基音周期有较高的准确性和对噪声有较强的鲁棒性。
[Abstract]:A pitch detection algorithm based on orthogonal transform is proposed for pitch period detection in random background noise. The algorithm uses orthogonal transform to de-noise the noisy speech, then the autocorrelation function (ACFF) and the average amplitude difference function (AMDF) of the de-noised speech are obtained, and the square of the ratio of ACF / AMDF) is calculated to highlight the peak of pitch period. In order to obtain more accurate pitch period parameters. The experimental results show that compared with the single autocorrelation method and the average amplitude difference function method, the pitch period obtained by this algorithm is more accurate and robust to noise.
【作者单位】： 青海师范大学计算机学院;
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1946824