一种MEMS水听器信号去噪的组合算法研究

发布时间：2018-05-28 16:50

  本文选题：MEMS水听器 + 信噪分离　； 参考：《传感技术学报》2014年11期

【摘要】：针对MEMS水听器采集的数据"淹没"在强噪声场中的问题,提出采用LMS自适应噪声对消与Fourier变换滤波相结合的组合算法实现MEMS水听器的信噪分离。在信号频率已知的情况下,设计了一种自适应噪声对消和Fourier变换滤波组合算法的滤波器,对提取后的信号与理想信号做性能对比。仿真实验表明:该组合算法在-15 dB的强噪声场中仍有较高的分辨精度和提取效果,对搜寻类似于"黑匣子"等情况比较适宜,并将设计的滤波器用于中北汾机测试实验的信噪分离中,结果验证了该算法具有良好的高效性和实用性。
[Abstract]:Aiming at the problem of "inundation" of data collected by MEMS hydrophone in strong noise field, a combination algorithm of LMS adaptive noise cancellation and Fourier transform filter is proposed to separate the signal and noise of MEMS hydrophone. Under the condition that the signal frequency is known, a filter combining adaptive noise cancellation and Fourier transform filtering algorithm is designed, and the performance of the extracted signal and the ideal signal is compared. The simulation results show that the combined algorithm still has high resolution accuracy and extraction effect in strong noise field of -15 dB, and is suitable for searching conditions such as "black box". The designed filter is applied to the separation of signal and noise in the test experiment of the central and northern Fen machine. The results show that the algorithm has good efficiency and practicability.
【作者单位】： 中北大学理学院数学系;中北大学微米纳米技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61275120)
【分类号】：TB565.1;TN911.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1947462