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TR-MUSIC与图像熵相结合的室内多目标穿墙雷达图像重构

发布时间:2018-05-28 19:14

  本文选题:TR-MUSIC + 图像熵 ; 参考:《南昌大学学报(理科版)》2015年04期


【摘要】:提出了一种基于TR-MUSIC对室内多目标穿墙雷达成像图像重构方法。TR-MUSIC成像效果与截断点的选取有关,不同的截断点值其成像效果不同。因此,如何精确选取截断点值对实现TR-MUSIC成像有着重要意义。本文主要在TR-MUSIC的基础上通过图像熵法实现对截断点的精确选取,图象熵值越小,成像聚焦效果越好,并利用伪谱值实现对目标的快速识别及定位。实验证明,该方法对实现室内多目标快速超分辨率成像的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method of indoor multi-target radar image reconstruction based on TR-MUSIC. TR-MUSIC imaging effect is related to the selection of truncation points. Different truncation points have different imaging effects. Therefore, how to select the truncation value accurately is of great significance to the realization of TR-MUSIC imaging. In this paper, based on TR-MUSIC, the precise selection of truncation points is realized by image entropy method. The smaller the image entropy value, the better the imaging focusing effect, and the fast recognition and localization of targets by using pseudospectral value. Experimental results show that this method is effective for indoor multi-object fast super-resolution imaging.
【作者单位】: 南昌大学理学院;南昌大学信息与工程学院;中国联通南昌分公司;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61062009,20086136) 江西省自然科学基金资助项目(20132BAB201018)
【分类号】:TN957.52

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本文编号:1947862

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